Banca de DEFESA: AGUINALDO BEZERRA BATISTA JUNIOR

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : AGUINALDO BEZERRA BATISTA JUNIOR
DATA : 08/10/2021
HORA: 09:00
LOCAL: meet.google.com/skr-exkc-ypd
TÍTULO:

Abordagem Baseada em Grafo de Conhecimento para Análise de Registros de Alarmes e Eventos Industriais

PALAVRAS-CHAVES:

alarmes e eventos, grafo de conhecimento, processamento de linguagem natural, visualização de dados.

PÁGINAS: 150
RESUMO:

Os registros (logs) de alarmes e eventos compõem um volumoso e dormente repositório de dados históricos de natureza tabular, comumente sub-valorada ou negligenciada na indústria. Embora constituam fontes potencialmente ricas em informações relevantes sobre a planta ou processo monitorado, esses registros são tomados para análise apenas como último recurso, sobretudo devido às dificuldades impostas pelo grande volume e baixa expressividade dessas bases. Tal indiligência não se mostra mais admissível no cenário contemporâneo de orientação a dados, já ubíquo em diversos setores produtivos e que vem se apresentando fortemente na manufatura tradicional, sobretudo pelo advento do paradigma da Indústria 4.0. Propõe-se, assim, a transposição dessas bases para um domínio de representação mais expressivo e flexível, propiciando uma exploração mais proativa dos episódios narrados nos registros e, consequentemente, ensejando tarefas de análise de incidentes, de anormalidades, de conformidade e de desempenho mais céleres. Para isso, a partir do reconhecimento de uma ontologia, entidades, atributos e associações virtualmente imersas no contexto operacional historiado nos registros são mapeados em um grafo de conhecimento (do inglês, Knowledge Graph - KG). A abordagem utiliza técnicas de Análise Exploratória de Dados, Processamento de Linguagem Natural, Análise de Redes, Análise Multivariada e Indicadores Compostos para derivar dos dados uma miríade de aspectos, propriedades e relacionamentos (arestas) de natureza hierárquica, temporais e de similaridade instituídos entre as entidades (nós) identificadas. A visualização do KG se dá de forma dinâmica e interativa, com diferentes modos de visualização e níveis de detalhamento. Cenários de avaliação são desenhados para demonstrar a eficácia da abordagem.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2885532 - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA
Interno - 1153006 - LUIZ AFFONSO HENDERSON GUEDES DE OLIVEIRA
Externo ao Programa - 1555898 - DIEGO RODRIGO CABRAL SILVA
Externo ao Programa - 1775264 - GUSTAVO BEZERRA PAZ LEITAO
Externo à Instituição - JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVA - UFPB
Externo à Instituição - PLACIDO ANTONIO DE SOUZA NETO - IFRN