Sistemas Hierárquicos Fuzzy Tipo Cascata Aplicados ao Diagnóstico da Qualidade de Energia Elétrica
Sistemas fuzzy hierárquicos, diagnóstico, qualidade de energia, inferência de Mamdani
Dos diversos métodos de tomada de decisão existentes, os métodos fuzzy hierárquicos
vêm se destacando como ferramentas adequadas para tratar de aplicações complexas, que
possuam muitas variáveis de entradas e com alto grau de subjetividade. Neste contexto,
destacar-se o produto energia elétrica, uma vez que sua qualidade é avaliada subjetivamente
a partir de índices de qualidade distintos. Das diferentes teorias hierárquicas difusas
encontradas nas literaturas, as teorias baseadas em subsistemas fuzzy convencionais e
livres de defuzzificação se destacam como sendo as mais utilizadas no desenvolvimento
de sistemas inteligentes aplicados. Apesar disto, comparações que apontem as vantagens
e desvantagens destes métodos não são claramente abordadas em periódicos. Assim
sendo, propõe-se nesta proposta de tese um novo sistema hierárquico fuzzy do tipo cascata,
que a partir dos índices de qualidade (distorção harmônica total de tensão e corrente,
fator de potência, variação de tensão, e desequilíbrio de tensão) realiza o diagnóstico da
qualidade da energia. Os resultados analisados para ambos os métodos hierárquicos difusos
(convencional e livres de defuzzificação), apresentam-se bastante satisfatórios do
ponto de vista da aplicação, bem como do ponto de vista do custo computacional. Os
dados analisados foram coletados no ponto de acoplamento comum de uma indústria do
ramo alimentício.