Proteção Diferencial de Transformadores de Potência Baseada em Máquinas de Vetor de Suporte e Transformada Wavelet
Proteção diferencial, transformada wavelet, inteligência artificial, máquina de vetor de suporte.
Neste trabalho propõe-se uma alternativa a melhorar a proteção diferencial de transformadores usando a combinação de máquina de vetor de suporte e a transformada wavelet. O método proposto utiliza a transformada wavelet para detectar o início de distúrbios que afetem o transformador, sendo interno ou externo, enquanto que a rede neural artificial realiza a classificação do tipo de distúrbio (falta interna, falta externa e energização de transformadores) de forma rápida e eficaz. Desta forma, a máquina de vetor de suporte atua como um classificador de padrões que desempenha a função diferencial de transformadores convencional evitando, assim, inadequadas operações do relé em situações de faltas externas e energizações de transformadores. Além disso, o método proposto conta com uma função adicional, a classificação de faltas internas ao transformador, por meio de uma segunda rede neural artificial para auxiliar na reparação e manutenção do transformador. O esquema de proteção diferencial proposto pode funcionar em conjunto com as demais proteções do sistema enviando sinais de alerta, como por exemplo, para condições de falta externa ao transformador, tornando, assim a proteção mais confiável e inteligente.