Um Sistema Adaptativo de Segmentação de Imagens baseado em Morfologia Matemática Fuzzy.
Morfologia Matemática Fuzzy, segmentação, processamento de imagens,automorfismo
A Morfologia Matemática apresenta um modelo sistemático para extrair características geométricas de imagens binárias usando operadores morfológicos que transformam a imagem original em outra usando uma terceira imagem chamada elemento estruturante e teve origem em 1960 pelos pesquisadores Jean Serra e George Matheron. A morfologia matemática fuzzy estende os operadores morfológicos para imagens em tons de cinza e coloridas e foi inicialmente proposta por Goetherian. Neste trabalho propõem-se o desenvolvimento de um sistema adaptativo para a segmentação de imagens baseado em morfologia matemática fuzzy. As conjunções e implicações da fundamentação matemática da morfologia fuzzy serão utilizadas para escolher a melhor adjunção a ser aplicada dependendo do problema a ser abordado, ou seja, utilizaremos automorfismos sobre as implicações e observaremos a influência na segmentação das imagens e posteriormente no processamento das mesmas. Para validação do sistema desenvolvido será aplicado em problemas de contagem em imagens microscópicas estendendo-se para imagens patológicas.