Equalização Neural Aplicada a Sistemas com Modulação Bidimensional em Fibra Óptica
Equalização Adaptativa, Redes Neurais, Sistemas Ópticos, Equalizador Neural.
A fibra óptica é um dos meios de comunicação mais utilizados atualmente, principalmente devido ao fato da taxa de transmissão de dados desses sistemas excederem as de todos os outros meios de comunicação digital. Apesar da grande vantagem, existem problemas que impedem o total aproveitamento do canal óptico: com o aumento da velocidade de transmissão e das distâncias envolvidas, os dados ficam sujeitos a interferência intersimbólica não-linear, causadas pelos fenômenos de dispersão na fibra. Para solucionar esse problema podem ser utilizados equalizadores adaptativos, que compensam respostas não ideais do canal, com o intuito de restaurar o sinal que foi transmitido. Neste trabalho é feito o estudo de uma proposta baseada em redes neurais artificiais, um equalizador neural aplicado a sistemas de comunicação óptica. A proposta é validada através de um canal óptico simulado e é feita a comparação com outras técnicas de equalização adaptativa.