Banca de DEFESA: FRANCISCO ARY ALVES DE SOUZA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FRANCISCO ARY ALVES DE SOUZA
DATA: 07/08/2012
HORA: 14:00
LOCAL: DCA sala 2
TÍTULO:

Análise de desempenho da rede neural artificial do tipo multilayer perceptron na era multicore

PALAVRAS-CHAVES:

Algoritmos Escaláveis, Redes Neurais Artificiais, Computação paralela, multilayer perceptron, OpenMP

PÁGINAS: 57
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

As redes neurais artificiais geralmente são aplicadas na solução de problemas complexos. Em problemas com maior complexidade ao aumentar o número de camadas e de neurônios é possível conseguir uma maior eficiência funcional, porém, isto acarreta em um maior esforço computacional. O tempo de resposta é um fator importante na decisão
de usá-la em determinados sistemas. Muitos defendem que o maior custo computacional está na fase de treinamento. Porém, esta fase é realizada apenas uma única vez. Já treinada é necessário usar os recursos computacionais existentes de forma eficiente. Diante da era multicore o problema se resume à utilização eficiente de todos os núcleos de processamento disponíveis. No entanto, é necessário considerar a sobrecarga existente nas aplicações paralelas, neste sentido, esse trabalho propõe uma estrutura modular que mostrou-se ser mais adequado para as implementações paralelas. Neste é proposto paralelizar o processo feedforward (passo para frente) de uma RNA do tipo MLP, implementada com o OpenMP em uma arquitetura computacional de memória compartilhada. A investigação se dará com a realização de testes e análises dos tempos de execução. O speedup, a eficiência e a escalabilidade são analisados. Na proposta apresentada é possível percebe que ao diminuir o número de conexões entre os neurônios remotos o tempo de resposta da rede diminui e por consequência o tempo total de execução. O tempo necessário para comunicação e sincronismo está diretamente ligado ao número de neurônios remotos da rede, sendo então, necessário observar sua melhor distribuição.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1673543 - SAMUEL XAVIER DE SOUZA
Interno - 2579664 - ALLAN DE MEDEIROS MARTINS
Externo à Instituição - DANNIEL CAVALCANTE LOPES - UFERSA