Modelo Fuzzy para Análise de Leucócitos
Processamento digital de imagens, lógica fuzzy, segmentação de imagens, leucograma, células sanguíneas, leucócitos.
Apresenta-se neste trabalho um modelo computacional inteligente para a análise quantitativa e qualitativa de leucócitos presentes em imagens microscópicas de esfregaços sanguíneos. Utilizando-se técnicas de processamento digital de imagens e lógica fuzzy, o modelo realiza a segmentação das regiões de interesse com base nas cores presentes na imagem previamente corada e, na sequência, propõe a classificação dos leucócitos utilizando descritores como cor, forma e textura.
O objetivo principal do modelo é realizar a contagem total e diferencial dos leucócitos em um leucograma de forma automatizada, diminuindo o trabalho manual e aumentando a sua precisão e eficiência. São utilizadas para testes imagens microscópicas previamente capturadas e disponibilizadas em um banco de imagens público com fins educacionais.
O modelo contribui ainda com a delimitação de uma base de conhecimento especialista composta por regras provenientes da área de hematologia para a correta segmentação e qualificação dos diversos tipos de leucócitos, no auxílio à elaboração do hemograma e em processos posteriores de diagnóstico na área hematológica.
O sistema fuzzy que sustenta a segmentação de imagens proposta no modelo é baseado na cor dos elementos de interesse e pode sofrer reestruturações a fim de acomodar-se a problemas que envolvam processos de segmentação baseados em outras cores oferecendo, assim, contribuições às mais diversas áreas.