Sistema para Detecção e Diagnóstico de Falhas em Motores Elétricos de Indução Utilizando Lógica Fuzzy
motores de indução, detecção de falhas, lógica fuzzy
Os motores de indução constituem-se num dos equipamentos mais
importantes da indústria moderna. Contudo, em muitas situações, ficam sujeitos a
condições inadequadas como temperaturas e pressões elevadas, variações de
carga e vibrações constantes, por exemplo. Tais condições, deixa-os mais
susceptíveis a falhas, seja de natureza externa ou interna, indesejadas no processo
industrial. Neste contexto, a manutenção preditiva desempenha um papel relevante,
onde a detecção e o diagnóstico de falhas conseguidos em tempo hábil possibilita o
aumento do tempo de uso do motor e a possibilidade de diminuição de custos,
causados principalmente, com a parada da produção e com a manutenção corretiva
do próprio motor. Diante desta conjuntura, este trabalho propõe a concepção de um
sistema que seja capaz de detectar e de diagnosticar falhas em motores de indução,
a partir da leitura e da interpretação de diagramas fasoriais de tensão e de corrente
de linha e da velocidade do motor, executados por um sistema inteligente baseado
em lógica fuzzy.