Mapas Auto-Organizáveis Aplicados à Análise de Poluentes Atmosféricos
Aprendizagem de Máquina, Poluentes Atmosféricos, Mapas Auto-Organizáveis, Dados Meteorológicos, Salvador-BA.
Este trabalho tem como objetivo aplicar uma nova abordagem para a análise de dados de poluentes atmosféricos através do uso de uma técnica de aprendizagem de máquina. A técnica é baseada em uma rede neural artificial não supervisionada do tipo mapas auto-organizáveis. O estudo foi realizado na cidade de Salvador - Bahia com base em parâmetros obtidos por estações de monitoramento da qualidade do ar distribuídas ao longo de sua extensão. Os dados foram coletados durante os anos de 2011 a 2016 e disponibilizados pelo Governo do Estado da Bahia por meio da empresa CETREL S.A.. A partir dos resultados alcançados pela aplicação dos mapas auto-organizáveis foi realizada uma análise exploratória, evidenciando correlações entre poluentes e dados meteorológicos, agrupamentos de dados, possíveis fontes de emissão e conclusões sobre o problema.