Banca de QUALIFICAÇÃO: ALCEMY GABRIEL VITOR SEVERINO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ALCEMY GABRIEL VITOR SEVERINO
DATA : 29/11/2019
HORA: 08:30
LOCAL: Sala DCA 01
TÍTULO:

Meta-heurísticas aplicadas à seleção da estrutura e estimação dos parâmetros de modelos em espaço de estados não linear polinomiais

PALAVRAS-CHAVES:

Meta-heurística, Sistemas não lineares, Identificação de sistemas, Seleção de estruturas, Estimação de parâmetros, Modelo em espaço de estados

PÁGINAS: 41
RESUMO:

A identificação de sistemas tem como objetivo determinar modelos matemáticos ca- pazes de descrever as características dinâmicas do sistema a partir de suas observações. Geralmente, o processo de identificação é dividido nas etapas de coleta de dados experi- mentais, determinação da estrutura do modelo, estimação de parâmetros e validação do modelo. Neste trabalho, investiga-se as etapas mais complexas do processo de identifica- ção, os problemas da determinação da estrutura e da estimação de parâmetros do modelo, especificamente, estudamos estes problemas para os modelos em espaço de estados não lineares polinomiais. Para isso, foi proposto um algoritmo para determinação da estrutura e estimação dos parâmetros do modelo baseado nas técnicas de otimização conhecidas como meta-heurísticas. Diferente dos métodos tradicionais, as meta-heurísticas utilizam um conjunto de possíveis soluções e estratégias, geralmente baseadas na natureza, para encontrar a solução do problema avaliado. Dentre as técnicas estudadas estão o algoritmo genético, a otimização por enxame de partículas e o algoritmo do morcego. Assim, com a aplicação do algoritmo de identificação pretende-se encontrar um modelo ou um con- junto de modelos em espaço de estados não lineares polinomiais capazes de representar a dinâmica global do sistema avaliado.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1451883 - FABIO MENEGHETTI UGULINO DE ARAUJO
Interno - 1328152 - CARLOS EDUARDO TRABUCO DOREA
Externo à Instituição - LEANDRO LUTTIANE DA SILVA LINHARES - IFRN