Processamento de Alarmes em Tempo Real para Diagnóstico de Situações Anormais em Processos Industriais
processamento de alarme, diagnóstico de falhas, automação industrial, sistemas de alarmes, sistemas inteligentes.
A necessidade de incorporar padrões mais restritivos para emissão de poluentes ao meio ambiente, desperdício de matéria-prima, consumo de energia e riscos à saúde da população, bem como os desafios existentes na economia global e o desenvolvimento de novas tecnologias, tornaram fundamental o emprego da automação em todas as etapas do processo de exploração, refino e transporte de petróleo. Entretanto, a complexidade das operações envolvidas nesses sistemas impossibilita a determinação de todos os seus estados de execução, fazendo com que os processos envolvidos sejam monitorados por um grande conjunto de alarmes usualmente projetados e implantados sem uma filosofia formal para sua gerência em conjunto. Este cenário trouxe como resultado o aumento excessivo do número de alarmes configurados por operador tornando o sistema de alarmes ineficiente na identificação da causa raiz do problema. Esse problema se torna ainda mais grave diante de uma situação anormal do processo quando o número de alarmes apresentados ao operador se torna maior do que a capacidade humana de processá-los adequadamente em conjunto. Assim, o presente trabalho propõe uma metodologia capaz de realizar o processamento em tempo real de alarmes de forma a auxiliar a operação de processos em plantas complexas na identificação de cenários de falhas.