Técnicas de Conformação de Feixe em Arranjo de Antenas utilizando Aprendizagem por Reforço
Conformação de feixe, Controle de potência, Arranjo de antenas, Q-learning, Algoritmos adaptativos.
A conformação de feixe, também conhecida como beamforming, é uma técnica bastante utilizada em diversas áreas. Com o auxílio de um arranjo de antenas, a conformação de feixe tem como objetivo minimizar a contribuição de interferentes de direções desconhecidas, enquanto captura o sinal desejado em uma dada direção. Nesta tese são propostas técnicas de conformação de feixe utilizando Aprendizagem por Reforço (AR) através do algoritmo Q-Learning, em arranjo de antenas. Uma das propostas é utilizar AR para encontrar a política ótima de seleção entre a conformação de feixe (CF) e o controle de potência (CP) a fim de aproveitar melhor as características individuais de cada uma delas para um determinado valor de Relação Sinal-Ruído Interferente (SINR). Outra proposta é utilizar AR na determinação da política ótima entre algoritmos de conformação cega de feixes, CMA (Algoritmo do Módulo Constante) e DD (Decisão Direta) em ambientes com multipercurso, ou seja, com diversas reflexões do mesmo sinal. Através de simulações destas propostas foi possível concluir que a AR pode ser eficaz para implementar uma política de chaveamento entre diferentes técnicas buscando sempre aproveitar características positivas de cada uma delas.