Formação acadêmica/profissional (Onde obteve os títulos, atuação profissional, etc.)
Professor de aprendizado de máquina do Instituto Metrópole Digital da UFRN. Tem experiência na área de aprendizado de máquina e ciência de dados aplicados. Atua principalmente nos seguintes temas: aprendizado fracamente supervisionado, ciência de dados; processamento de linguagem natural, quantificação de incertezas em grandes modelos de linguagem, pipelines para detecção automatizada de erros em inteligência artificial. Professor do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação (mestrado e doutorado). Professor do Bacharelado em Tecnologia da Informação e do Bacharelado em Inteligência Artificial do IMD/UFRN.
Áreas de Interesse
(áreas de interesse de ensino e pesquisa)
Aprendizado fracamente supervisionado, ciência de dados; processamento de linguagem natural, quantificação de incertezas em grandes modelos de linguagem, pipelines para detecção automatizada de erros em inteligência artificial