SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Visualização da Ação de Extensão

Ação de Extensão
Título:	Workshop Inovação na Saúde - Saúde 4.0
Ano:	2021	Nº Bolsas Concedidas:	0	Nº Discentes Envolvidos:	0	Público Estimado:	100
Período do Evento:	01/04/2021 a 07/05/2021
Área Principal:	TECNOLOGIA E PRODUÇÃO			Área do CNPq:	Ciências Exatas e da Terra
Unidade Proponente:	PRÓ-REITORIA DE EXTENSÃO UNIVERSITÁRIA			Unidades Envolvidas:
Tipo:	EVENTO
Municípios de Realização:	NATAL - RN
Espaços de Realização:	IMT
Fonte de Financiamento:	AÇÃO AUTO-FINANCIADA
Tipo do Evento:	CONFERÊNCIA			Carga Horária:	2	Quantidade de Vagas:	100
Responsável pela Ação:	EDVALDO VASCONCELOS DE CARVALHO FILHO
E-mail do Responsável:	evcfilho@gmail.com
Contato do Responsável:	(84) 99947-9847
Url da Acão:	https://sigaa.ufrn.br/sigaa/link/public/extensao/visualizacaoAcaoExtensao/91817761

Resumo

Atualmente o mundo vem sendo constantemente transformado pelas inovações tecnológicas. A inovação em saúde, saúde 4.0, se remete a atulização de tecnológias da informação na área da saúde com o intuito de revolucionar especialmente a relação do profissional de saúde com o paciente. A denominada saúde 4.0, vem revolucionando as mudanças no trabalho de todos os profisionais envolvidos em clínicas, hospitais e outros estabelecimentos de saúde. Destarte, a informatização na área da saúde, tanto nos atendimentos aos pacientes, na organização dos procedimentos, bem como controle e eficiência de custos, configuram como objeto de grande interesse em face dos significativos investimentos na área da saúde nos setores privado e público.

Programação

03/05/2021 - 14pm - 14:10pm - Abertura

Prof. Itamir de Morais Barroca Filho

Prof. Edvaldo Vasconcelos de Carvalho Filho

03/05/2021 - 14:10pm - 15:40pm - Mesa Redonda: Inovação na Área da Saúde

Profª. Selma Maria Bezerra Jerônimo - UFRN - 15 minutos

Prof. Francisco Irochima Pinheiro - UFRN - 15 mimutos

Prof. Renan Cipriano Moioli - UFRN - 15 minutos

Prof. Anderson Paiva Cruz - UFRN - 15 minutos

Prof. Edvaldo Vasconcelos de Carvalho Filho - UFRN - 15 minutos

Prof. Ricardo João Cruz Correia - Universidade do Porto - 15 minutos

Perguntas - 20 minutos

03/05/2021 - 16:00pm - 16:20pm - Parque Metrópole e Inova: Conheça as empresas da área da saúde

Rodrigo Romão do Nascimento

Profª Íris Linhares Pimenta Gurgel

04/05/2021 - 14:00pm - Mini Atividade: Bioinformática aplicada à Saúde (4h)

A bioinformática é uma área de pesquisa multidisciplinar com múltiplas frentes de atuação. Com o avanço na tecnologia de sensores e estrutura computacional, a bioinformática tem um papel cada vez maior em processos industriais inovadores, com particular relevância para a área de saúde. Neste mini-curso, iniciaremos com uma breve introdução sobre o BioME (Bioinformatics Multidisciplinary Environment), um ambiente de inovação em bioinformática sediado na UFRN, destacando suas iniciativas e oportunidades de cooperação. A seguir, discutiremos de forma ampla os impactos da bioinformática nos estudos de saúde humana. O mini-curso prossegue com um estudo detalhado de estratégias computacionais para o descobrimento de novos fármacos. Este é um tema de particular relevância, dada a crescente necessidade de desenvolver em tempo recorde antivirais capazes de debelar a progressão de doenças. Neste contexto, principalmente em etapas anteriores aos testes clínicos em humanos, o emprego da bioinformática e quimioinformática é extensivo, quiçá essencial. Por fim, vamos explorar aspectos de desenvolvimento de biomarcadores para doenças, com foco em small/long non-coding RNAs, bem como algumas ferramentas computacionais inovadoras que permitem explorar conjuntos de dados diversos.

Prof. Sandro José de Souza - BioME/UFRN

Prof . Euzébio Guimarães Barbosa - BioME/UFRN

Prof. Vinicius Maracaja-Coutinho - BioME/UChile

05/04/2021 - 14:00pm - Mini Atividade: Curso de Ciência de Dados para Saúde (4h)

Com o surgimento das chamadas "healthtechs", a área de saúde é talvez a próxima grande fronteira de inovação. Nesse contexto, a bioinformática tem papel fundamental na produção de conhecimento a partir de grandes bases de dados. O objetivo deste mini-curso é explorar a ciência de dados e inteligência computacional em alguns dos problemas mais relevantes da bioinformática. Para iniciar, exploraremos os aspectos básicos de funcionamento do sistema nervoso central com foco no mapeamento entre atividade eletrofisiológica e comportamento. Depois, utilizando métodos de aprendizado supervisionado, veremos o passo-a-passo da construção de uma interface cérebro-máquina, capaz de controlar dispositivos externos apenas com a informação cerebral. A seguir, ampliaremos os conceitos de inteligência computacional para o estudo de fatores genéticos associados a doenças. Para isso, utilizaremos métodos supervisionados acoplados a diferentes abordagens de seleção de atributos (estatística e wrapper) e aplicaremos esses conceitos em dados de transcriptômica de pacientes com um dos dois tipos de linfoma, na tentativa de encontrar quais genes seriam responsáveis na diferenciação destas duas classes de câncer. Para ampliar os exemplos de uso de bioinformática no contexto clínico, o mini-curso seguirá com a construção de uma sequência de métodos de aprendizagem de máquina com o framework mrl3 e linguagem R para classificação de dados clínicos de câncer, explorando desde a seleção de características à interpretação de modelos. Para concluir, vamos analisar alguns dos projetos que são frutos de uma parceria em bioinformática entre a UFRN, UFPB, UFERSA, UChile e pesquisadores e alunos do BioME, que abrangem temas como aprendizagem de máquina na previsão do câncer em mutações deletérias e seus impactos na estrutura terciária de proteínas, além da previsão de famílias de peptídeos antimicrobianos de plantas, ou mesmo de RNA não codificantes.

Prof. Tetsu Sakamoto - IMD/BioME/UFRN

Renata Lilian Dantas Cavalcante - IMD/BioME/UFRN

Profª. Thais Gaudêncio do Rêgo - CI/UFPB/BioME

Prof. Patrick Terrematte - UFERSA/BioME

Prof. Renan Cipriano Moioli - IMD/BioME/UFRN

06/05/2021 - 14:00pm - Mini Atividade: Conceitos de IoT na saúde com o uso do Node-Red (4h)

A evolução das tecnologias e equipamentos laboratoriais e hospitalares vem gerando uma enorme quantidade de informações que ficam restritas a um grupo de profissionais, podendo ocasionar aplicabilidade insuficiente. Com isso, torna-se essencial o monitoramento remoto e a integração dessas informações com o intuito de gerar uma base de conhecimento efetiva para auxiliar na tomada de decisões nos serviços de saúde. Neste minicurso será apresentado a ferramenta de programação Node-RED, que permite a integração de diversos equipamentos e sistemas através de drivers e APIs com banco de dados e serviços.

Prof. Heitor Medeiros Florencio

07/05/2021 - 14:00pm - Mini Atividade: Inteligência artificial aplicada a área de saúde: conceitos e caminhos (4h)

O setor de saúde vem passando por uma mudança profunda no qual novas técnicas de inteligência artificial baseadas em aprendizagem de máquina irão auxiliar os profissionais com diagnósticos bastante confiáveis e rápidos. Em um futuro não muito distante, várias consultas e exames serão realizadas em tempo real partir de um conjunto de dispositivos e algoritmos de inteligência artificial. Dentro deste novo contexto este minicurso irá apresentar os principais conceitos associados as técnicas de aprendizagem máquina e quais são os caminhos para inicializar a sua utilização na área de saúde. Serão também apresentados três estudos de caso no qual o primeiro tem como objetivo a utilização de técnicas de aprendizagem profunda para classificação e predição de tumores cancerígenos a partir de imagens. O segundo, trata da utilização de técnicas de aprendizagem profunda para classificação viral a partir de sequencias genômicas. Esta abordagem pode ser aplicada na descoberta de novas variantes, testes virais rápidos, meta-genômica e farmacogenética. Finalmente, o último problema a ser abordado é caracterizado pela utilização de abordagens de aprendizagem não supervisionada para descobrir correlações existentes entre problemas de saúde e informações sociais e culturais.