Aplicações da programação evolutiva em modelagem computacional: um estudo exploratório
Programação Evolutiva, Modelagem Computacional, Covid-19
A análise de modelos computacionais permite um melhor entendimento de
estruturas e fenômenos naturais. No entanto, variáveis e estados estão sempre em
alteração, revelando o problema da necessidade de adaptação constante desses
modelos às situações reais. Neste trabalho, avaliamos a programação evolutiva
como solução a esse problema, tanto em modelos à nível genético, através do
estudo de hipóteses sobre o processo evolutivo de uma bactéria, quanto
populacional, adaptando um modelo de infecção em uma população à dados reais.
No primeiro caso utilizamos uma rede de regulação gênica artificial para simular
uma população de bactérias e analisamos como diferentes estratégias de
crescimento de rede afetam a evolução da população. No segundo caso
adaptamos um modelo de infecção pelo COVID-19 aos dados epidemiológicos,
desenvolvendo um pipeline que permite a readaptação do modelo sempre que
parâmetros sejam alterados. Concluímos que a programação evolutiva é uma
solução para a análise de modelos biológicos que permite não só a adaptação de
um modelo a dados reais, mas também uma melhor compreensão do processo
evolutivo de suas bases biológicas