Banca de QUALIFICAÇÃO: MOHAMAD SADEQUE ABOU ALI

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MOHAMAD SADEQUE ABOU ALI
DATA : 29/08/2025
HORA: 10:30
LOCAL: GOOGLE MEET
TÍTULO:

Dispositivo para identificação de alarmes em poços onshore usando paradigma de internet das coisas

 


PALAVRAS-CHAVES:

LoRa; Mesh; IoT;Industria.


PÁGINAS: 55
RESUMO:

A evolução da automação industrial tem sido marcada por avanços significativos em controle e monitoramento de processos, com destaque para o uso de Controladores Lógicos Programáveis (CLPs) e sistemas supervisórios. No entanto, em ambientes industriais remotos, como em poços de petróleo onshore, persistem desafios associados à infraestrutura de comunicação e aos altos custos de implantação e manutenção de tecnologias convencionais. A presença de sistemas legados, limitações de cobertura de redes celulares e a inviabilidade econômica da instalação de soluções cabeadas tornam o monitoramento contínuo e eficiente uma tarefa complexa. Diante desse cenário, este trabalho propõe o desenvolvimento de um dispositivo embarcado, baseado nos conceitos da Internet das Coisas (IoT), capaz de integrar-se a equipamentos industriais utilizando protocolos como Modbus, realizar o processamento local de sinais e transmitir alarmes por meio de uma rede sem fio do tipo LoRa em topologia mesh. A solução visa ampliar a cobertura de monitoramento, reduzir custos operacionais e aumentar a resiliência do sistema de comunicação, proporcionando uma alternativa viável e de baixo custo para aplicações industriais em regiões de difícil acesso. Foi proposto a utilização de um microcontrolador ESP32 da Espressif e um módulo de comunicação LoRaMesh EndDevice da empresa Radioenge, além de outros materiais que têm o objetivo de atender necessidades de sinais e equipamentos industriais, assim como, um conjunto de alimentação usando bateria para dar autonomia ao dispositivo. Uma parte dessa proposta foi testada em trabalho discutido durante o texto e é o estágio atual de desenvolvimento. Foi realizado um teste de distância entre dois nós e medido a intensidade de sinal (RSSI) e taxa de sinal sobre ruído (SNR) para ver como é o comportamento da comunicação para diferentes configurações de parâmetros LoRa. As descobertas desse trabalho podem trazer grandes resultados para a indústria e a segurança e otimização de monitoramento de processos de forma remota.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3374361 - JEAN MARIO MOREIRA DE LIMA
Interno - 2668551 - ANDRE MORAIS GURGEL
Externo à Instituição - ALCEMY GABRIEL VITOR SEVERINO - IFRN
Notícia cadastrada em: 27/08/2025 15:46
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