Codificação espaço-temporal de variáveis de tarefas no cérebro do camundongo
decodificação cerebral; redução de dimensionalidade; espaço latente; tomada de decisão.
Esta tese investiga a organização espaço-temporal das representações neurais subjacentes à tomada de decisão no cérebro do camundongo. Aproveitando um conjunto de dados eletrofisiológicos em larga escala do International Brain Laboratory (IBL), abrangendo gravações de 115 camundongos e 267 regiões cerebrais, empregamos regressão logística para decodificar variáveis comportamentais durante uma tarefa de tomada de decisão visual. Nossa análise de decodificação em todo o cérebro revelou uma interação diferenciada de localização e distribuição: escolha e feedback foram amplamente decodificáveis em várias regiões, indicando codificação distribuída, enquanto estímulo visual e contraste exibiram decodificabilidade mais localizada, sugerindo processamento sensorial especializado. Além disso, a análise da dinâmica temporal revelou perfis distintos para cada variável: a decodificação da escolha atingiu o pico de perimovimento, o feedback mostrou decodificabilidade pós-feedback sustentada e os estímulos visuais exibiram codificação gradual e atrasada. Complementando a decodificação direta, uma análise de consistência de embeddings usando CEBRA para redução de dimensionalidade confirmou a robustez dessas representações latentes. Essas descobertas fornecem um mapa abrangente de todo o cérebro dos correlatos neurais da tomada de decisão, elucidando a complexa dinâmica espaço-temporal e a natureza distribuída versus localizada das representações neurais subjacentes a distintas variáveis comportamentais.