Banca de DEFESA: PAULO VITOR DE QUEIROZ FERREIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : PAULO VITOR DE QUEIROZ FERREIRA
DATA : 19/12/2025
HORA: 14:00
LOCAL: remota
TÍTULO:

Uma Abordagem de Aprendizado Profundo para Inversão Sísmica Time-Lapse com Dados Esparsos

PALAVRAS-CHAVES:

Problemas Inversos, Inversão Sísmica 4D, Aprendizado de Máquina, Redes Neurais Convolucionais (CNNs),
Dados Esparsos.

PÁGINAS: 81
RESUMO:

Problemas de inversão são fundamentais em um amplo escopo da física. Dentre eles, a inversão do campo de onda destaca-se
como um problema inverso complexo, mal posto e, frequentemente, computacionalmente proibitivo. A introdução da dimensão
temporal (time-lapse) adiciona uma camada adicional de complexidade à inversão, desempenhando no entanto, um papel
essencial para o monitoramento da dinâmica de regiões de interesse, como por exemplo, reservatórios de petróleo e gás. Este
trabalho propõe e avalia a utilização de redes neurais convolucionais (CNNs) como uma abordagem dirigida por dados e
computacionalmente eficiente para o problema da inversão do campo de onda time-lapse orientada ao alvo. Os resultados
demonstram que a metodologia proposta é capaz de inferir as variações dinâmicas na região de interesse com alta precisão e
um custo computacional significativamente inferior aos métodos convencionais, apresentando-se como uma alternativa viável
para análises sísmicas 4D.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - BRUNO SOUZA CARMO
Interno - 1379465 - GILBERTO CORSO
Interno - 1328776 - RAFAEL CHAVES SOUTO ARAUJO