Banca de QUALIFICAÇÃO: ALBERTO BEZERRA DE PALHARES JÚNIOR

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ALBERTO BEZERRA DE PALHARES JÚNIOR
DATA : 26/03/2024
HORA: 14:30
LOCAL: Sala de seminários I do IIP
TÍTULO:

Explorando Aplicações Recentes em Aprendizagem de Máquina Quântica e Algorítmos Variacionais

PALAVRAS-CHAVES:

Computação Quântica, Algoritmos Quânticos Variacionais, Aprendizagem de Máquina Quântica.

PÁGINAS: 32
RESUMO:

A Computação quântica se encontra na chamada era-NISQ, o estágio intermediário entre o surgimento dos primeiros
computadores quânticos e da existência de computadores quânticos com tecnologia tolerante a falhas. Nesse estágio atual,
algoritmos variacionais ganharam destaque por usar a computação clássica em conjunto com a quântica para superar as
limitações tecnológicas atuais. Outro tipo de algoritmo quântico que vem ganhando destaque são os algoritmos de
aprendizagem de máquina. Devido as características especiais dos sistemas quânticos, acredita-se que esse tipo de
aprendizagem de máquina teria vantagens em relação às suas versões clássicas. Assim, o objetivo desse projeto é buscar
algoritmos quânticos nesses dois campos e aplicá-los a problemas relevantes.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - ***.839.841-** - DMITRY MELNIKOV - UFRN
Interno - 1294916 - MADRAS VISWANATHAN GANDHI MOHAN
Presidente - 1313663 - RODRIGO GONCALVES PEREIRA