shantanu gupta

IMD - INSTITUTO METROPOLE DIGITAL

Perfil Pessoal

Descrição pessoal
não informada
Formação acadêmica/profissional (Onde obteve os títulos, atuação profissional, etc.)
Formado em Bioinformática (2011)pela Singhania University (Índia), ficou entre os cinco melhores alunos de sua turma. No Brasil, concluiu o Mestrado em Física (2016) na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), onde ingressou diretamente no Programa de Doutoradono mesmo departamento, obtendo o título de Doutor em Física (2021). Sua pesquisa de doutorado concentrou-se embiologia de sistemas e modelagem computacional do câncer, com ênfase no comportamento dinâmico de redes regulatórias gênicas mediadas porsinalização e ncRNAs. Durante esse período, publicou diversos estudos, incluindo um artigo pioneiro sobre autofagia, considerado um dos primeiros trabalhos na área. Atuou comorevisor de mais de 100 periódicos científicos internacionais de alto impacto, incluindo Molecular Cancer, contribuindo significativamente para o avanço da pesquisa interdisciplinar. Seuprimeiro Pós-Doutorado (setembro de 2021-outubro de 2023), realizado no Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação da Universidade de São Paulo (IME-USP), integrou abordagens de biologia de sistemas com modelagem computacional baseada em inteligência artificial (IA) para investigar sistemas biológicos complexos. O segundo Pós-Doutorado (abril de 2024 -janeiro de 2025), também na USP, deu continuidade a esse trabalho, com foco naregulação mediada por ncRNAs e nas vias de morte celular incluindo apoptose, autofagia e ferroptose, elucidando seus papéis na progressão do câncer e na resistência terapêutica. Além disso, éautor de um dos primeiros estudos no campo da ferroptose. É Editor Acadêmicodas revistas PLOS Computational Biology, BMC Bioinformatics, PLOS ONE, e Discover Oncology, refletindo seu compromisso em integrar biologia de sistemas, bioinformatica, modelagem de redes e inteligência artificial para avançar a compreensão mecanística em pesquisas biomédicas.
Áreas de Interesse (áreas de interesse de ensino e pesquisa)
não informadas
Currículo Lattes:
http://lattes.cnpq.br/6789352914572817

Formação Acadêmica

Formação acadêmica não cadastrada

Contatos

Endereço profissional
não informado
Sala
não informado
Telefone/Ramal
não informado
Endereço eletrônico
shantanubrasil1@gmail.com

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - (84) 3342 2210 | Copyright © 2006-2026 - UFRN - sigaa03-producao.info.ufrn.br.sigaa03-producao v4.19.12_1