Este trabalho analisa como a publicação on-line de notícias em formato de texto afeta o mercado financeiro. A pesquisa está organizada em dois ensaios: o primeiro ensaio avalia a relação entre a complexidade textual das notícias financeiras e a velocidade de ingresso de informação no mercado, o segundo ensaio foca no ruído produzido por artigos textuais complexos, avaliando os seus efeitos para os investimentos corporativos. Para realização desta pesquisa, foram desenvolvidos métodos de processamento textual e web scraping próprios, os artigos jornalísticos foram coletados dos próprios canais de mídia especializada e processados para obtenção de três tipos de variáveis: variáveis de complexidade textual, de sentimento textual e de atenção da mídia especializada. Os principais resultados encontrados indicam que notícias menos complexas estão relacionadas com maiores volumes de negociação e com maiores níveis de investimentos corporativos, no que tange à velocidade de ingresso da informação, foi observado que o sentimento textual tem prevalência de curtíssimo prazo, já a complexidade afeta o mercado por períodos maiores. Outros resultados indicam que o sentimento das notícias financeiras que precedem o investimento corporativo está diretamente relacionado com a realização dos investimentos, mas para notícias mais antigas o efeito é o oposto, notícias negativas mais antigas estão relacionadas com maiores índices de investimento corporativo. Também foi observado que a atenção da mídia está relacionada com maiores volumes negociados e maiores valores absolutos de investimento corporativo, todavia, foi observado que o percentual de investimento em relação ao ativo tem relação inversa com o número de notícias, indicando que a atenção da mídia teria mais relação com o tamanho da empresa.