Assegurando o direito preferencial de atendimento de pessoas assistidas pela Defensoria Pública do Rio Grande do Norte através de ciência de dados responsável
Agendamento online, Atendimento prioritário, Ciência de dados responsável, Modelos preditivos, Defensoria Pública
A crescente demanda por atendimentos na Defensoria Pública do Estado do Rio Grande do Norte, aliada à necessidade de priorizar grupos vulneráveis, como idosos, exige um modelo eficiente e equitativo de distribuição de vagas de atendimento. Neste contexto, este trabalho propõe soluções baseadas em inteligência computacional para otimizar o sistema de agendamento online da Defensoria, por meio de um modelo de distribuição de vagas. A pesquisa emprega métodos de ciência de dados responsável, unindo modelos preditivos fundamentados em séries temporais a ajustes proporcionais às diretrizes institucionais, assegurando uma distribuição mais equitativa e eficaz das vagas disponíveis. A abordagem engloba a análise de dados históricos, a preparação e a modelagem, bem como a comparação entre as previsões e os agendamentos efetivos, com o objetivo de diminuir o tempo de espera e elevar a taxa de preenchimento das vagas. Os resultados iniciais buscam assegurar maior transparência, diminuição do tempo de espera e um atendimento mais eficaz às demandas da população assistida. Com isso, espera-se promover uma maior equidade no acesso aos serviços, clareza nos procedimentos e eficiência na gestão dos recursos da Defensoria Pública. Adicionalmente, há uma expectativa de que essa solução possa ser adaptada a outras instituições ou entidades que enfrentem desafios semelhantes.