Banca de QUALIFICAÇÃO: FELIPE JEFERSON DE MEDEIROS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : FELIPE JEFERSON DE MEDEIROS
DATA : 24/02/2022
HORA: 13:00
LOCAL: Remoto
TÍTULO:

AVALIAÇÃO DO VALOR AGREGADO DOS MODELOS DO CMIP EM SIMULAR PRECIPITAÇÃO EXTREMA SOBRE O BRASIL: PERSPECTIVAS HISTÓRICAS E FUTURAS


PALAVRAS-CHAVES:

Índices climáticos, Eventos extremos, Precipitação, Projeções climáticas, Mudanças climáticas


PÁGINAS: 98
RESUMO:

A ocorrência de eventos climáticos extremos de precipitação normalmente ocasiona enormes prejuízos econômicos e sociais, especialmente em localidades vulneráveis e com medidas de adaptação ainda incipientes, como é o caso do Brasil. Apesar desses fatores e de constatar que os eventos extremos estão se tornando mais frequentes, intensos e duradouros poucos estudos tem investigado esta temática no Brasil, e os existentes dificilmente avaliaram as projeções climáticas. É nesta perspectiva que o presente trabalho surge, apresentando como objetivo principal avaliar o desempenho da simulação dos eventos climáticos extremos de chuva e suas projeções para o Brasil com o conjunto de modelos do Coupled Model Intercomparison Project (CMIP). Dentro deste escopo, 40 modelos de circulação geral oriundos de 7 famílias das versões do CMIP3, CMIP5 e CMIP6 serão utilizados. Com os dados diários desses modelos, serão calculados 8 índices climáticos extremos de precipitação recomendados pelo Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI) que inferem características da intensidade, frequência e duração dos eventos climáticos extremos de chuva. Todos esses índices simulados serão avaliados através da comparação com os dados observacional de Xavier et al., (2016). Para tanto, será utilizado 4 métricas estatística: enviesamento percentual (PBIAS), razão da raiz quadrática média pelo desvio padrão da observação (RSR), índice refinado de concordância (dr) e coeficiente de correlação de Pearson (CORR). Além disso, será aplicado a métrica da classificação de modelos (Mr rank) para analisar se a evolução dos modelos do CMIP resultou em melhor simulação dos extremos climáticos. Essa etapa irá permitir selecionar os melhores modelos para analisar o clima futuro, que será investigado considerando o cenário forçante mais pessimista. Como resultados preliminares, constatou-se que apesar do desempenho dos modelos depender da condição extrema climática investigada e da região de estudo analisada, os índices Rx1day, CDD e CWD foram os piores simulados sobre o território brasileiro, enquanto os melhores foram PRCPTOT, R20mm e SDII. Com relação ao grau de incerteza sobre as regiões do Brasil, verificou-se que as maiores incertezas na representação dos eventos climáticos extremos foram registradas nas regiões Norte e Nordeste, enquanto as menores incertezas foram nas regiões Sudeste e Sul. Por fim, verificou-se que pelo menos para o Brasil a evolução dos modelos do CMIP não implicou em melhorias na representação dos eventos climáticos extremos de precipitação. Os próximos passos da pesquisa será inferir como os eventos climáticos extremos de precipitação poderão se comportar no futuro sobre o Brasil, sendo essa informação extremamente valiosa para produzir ações de adaptação e mitigação aos efeitos das mudanças climáticas. Assim, este estudo pretende contribuir com o entendimento da ocorrência dos eventos climáticos extremos de chuva sobre o Brasil e busca entender como os modelos globais do CMIP estão simulando e projetando esses eventos.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1280761 - CRISTIANO PRESTRELO DE OLIVEIRA
Interno - 1752417 - CLAUDIO MOISES SANTOS E SILVA
Externo ao Programa - 227.183.968-81 - ROGER RODRIGUES TORRES - UNIFEI
Externo à Instituição - ALVARO JAVIER AVILA DIAZ
Notícia cadastrada em: 14/02/2022 15:35
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