Banca de DEFESA: HENRIQUE DO NASCIMENTO CAMELO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : HENRIQUE DO NASCIMENTO CAMELO
DATA : 23/11/2018
HORA: 14:00
LOCAL: Mestrado Acadêmico em Ciências Físicas Aplicadas da UECE
TÍTULO:

MODELOS HÍBRIDOS INOVADORES PARA PREVISÃO DE VELOCIDADE DO VENTO EM REGIÕES DO NORDESTE BRASILEIRO


PALAVRAS-CHAVES:

Séries temporais; Box-Jenkins; Holt-Winters; Inteligência Artificial, Nordeste brasileiro


PÁGINAS: 127
RESUMO:

Na atualidade é possível identificar maiores inserções de recursos renováveis de energias para geração de eletricidade na matriz energética nacional, como é o caso da geração eólica. Isto pode ser justificado em diversos aspectos, exemplo, em relação a fonte eólica a mesma poderá exercer importante função na matriz ao fornecer uma alternativa financeiramente viável à principal geradora de eletricidade do país que é a fonte hidráulica. Outro ponto a favor da geração eólica trata-se da questão ambiental, a utilização deste recurso deve ser encarada sobretudo neste aspecto. A quantidade de trabalhos sobre geração eólica no país cresce a cada dia trazendo benefícios ao setor em particular fornecendo garantias de exploração dos ventos locais. Neste sentido este trabalho tem como objetivo apresentar dois modelos híbridos inovadores os quais poderão auxiliar no setor eólico por serem capazes de realizar previsões das velocidades dos ventos com boa acurácia. Os modelos foram elaborados a partir das combinações matemáticas de modelos clássicos de séries temporais com modelos de inteligência artificial. Nas comparações entre as séries temporais (observada e ajustada) é possível identificar, por exemplo, valor do coeficiente de eficiência Nash-Sutcliffe (NS) de aproximadamente 98%, e também valor de erro percentual em torno de 4,5%, os quais de acordo com a literatura confirmam a boa acurácia dos modelos. Um grande diferencial dos modelos híbridos propostos quando comparado com outros tradicionais da literatura está no fato de que conseguem incorporar ambas características (linear e não-linear), as quais são frequentemente encontradas em séries temporais, sendo está condição importante para proporcionar maiores precisões das velocidades dos ventos previstas fornecendo, desta maneira, maiores reduções de medidas estatísticas de erros quando comparado com os modelos clássicos que os compõem. Os modelos híbridos propostos podem representar importantes ferramentas norteadoras aos tomadores de decisão do setor de geração eólica no tocante a exploração dos ventos, entretanto, outras áreas de interesse podem ser analisadas a viabilidade dos mesmos. Por exemplo, como será mostrado proposta de artigo em ciências marinhas a partir das previsões de velocidade e direção dos ventos auxiliar na contenção de óleo derramado no mar.


MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - JOSÉ MARIA BRABO ALVES - UECE
Externo à Instituição - JOÃO BOSCO VERÇOSA LEAL JUNIOR - UECE
Externo à Instituição - MEIRY SAYURI SAKAMOTO - FUNCEME
Externo à Instituição - PAULO CESAR MARQUES DE CARVALHO - UFC
Presidente - 320597 - PAULO SERGIO LUCIO
Notícia cadastrada em: 15/10/2018 16:01
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