Banca de QUALIFICAÇÃO: ALINE GOMES DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALINE GOMES DA SILVA
DATA: 10/03/2014
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório do CCET
TÍTULO:

DOWNSCALING DINÂMICO SOBRE REGIÃO TROPICAL DA AMÉRICA DO SUL COM MODELO CLIMÁTICO REGIONAL REGCM4


PALAVRAS-CHAVES:

parametrizações físicas, donwscaling, previsão por conjunto, RegCM4.


PÁGINAS: 72
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Geociências
RESUMO:

No contexto atual de discussões sobre mudanças climáticas, previsões de cenários futuros de tempo e clima tornam-se cruciais para a geração de informações de interesse à comunidade global, com aplicações em diversas áreas do conhecimento, incluindo desde estudos sobre aspectos hidrológicos, de saúde ou na econômica. Portanto, os modelos numéricos usados em previsão de tempo e na previsão climática sazonal, uma das principais ferramentas para previsão e para o entendimento do estado atual e futuro do clima, tem aumentado seu desempenho através da técnica de downscaling dynamic com modelos regionais. Esses modelos têm desempenhos diferentes para regiões diferentes. A região tropical, entre as demais, é a que apresenta maior
erro nas previsões, incluindo erros sistemáticos, devidos a uma falta de ajuste nas parametrizações físicas, principalmente nas parametrizações de cumulus convectivos e de precipitação em escala de grade (resolvida pelos modelos de microfísica de nuvens). Neste sentido, com esse estudo objetivamos calibrar o modelo climático regional RegCM4 para downscaling climático sazonal sobre a América do Sul para que ele possa ser usado em simulações do clima presente, bem como para projeções climáticas. A partir da calibração do modelo RegCM4, caso mais de uma configuração apresente resultados consistentes, objetivamos testar a potencialidade
do método de previsão por conjunto através de um modelo de  Regressão Linear Múltipla usando Componentes Principais. Espera-se que os resultados desse trabalho auxiliem pesquisas e atividades de diversos setores produtivos que necessitem de informações quanto a variabilidade temporal e espacial de variáveis climatológicas para o futuro sobre a América do Sul.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1752417 - CLAUDIO MOISES SANTOS E SILVA
Interno - 1914304 - KELLEN CARLA LIMA
Interno - 350691 - MARIA HELENA CONSTANTINO SPYRIDES
Notícia cadastrada em: 06/03/2014 15:45
SIGAA | Superintendência de Informática - (84) 3215-3148 | Copyright © 2006-2019 - UFRN - sigaa02-producao.info.ufrn.br.sigaa02-producao