Banca de DEFESA: GABRIEL MORENO CUNHA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GABRIEL MORENO CUNHA
DATA : 26/07/2021
HORA: 09:00
LOCAL: Plataforma Google Meet
TÍTULO:

Acoplamento Efático em Modelo Neuronal Híbrido

PALAVRAS-CHAVES:

Acoplamento Efático. Comunicações Neuronais. Modelos Neuronais.

PÁGINAS: 151
RESUMO:

Existe um crescente interesse no impacto dos campos elétricos gerados no cérebro. As correntes iônicas transmembranas originam campos elétricos no espaço extracelular e são capazes de afetar neurônios próximos, fenômeno chamado de comunicação efática. No presente trabalho, o modelo Integra-e-Dispara Quadrático foi adaptado para incluir o comportamento de acoplamento efático e seus resultados foram comparados aos resultados empíricos. Para tanto, as ferramentas de análise foram divididas de acordo com o regime de atividade neuronal. Para o regime sublimiar, a estatística circular foi utilizada para descrever as diferenças de fase entre o sinal de estímulo e a resposta da membrana modelada; No regime supralimiar, o Vetor de População e o Spike Field Coherence foram utilizados para estimar preferências de fase e a intensidade do acoplamento entre o estímulo e os Potenciais de Ação do modelo. A diferença de fase sublimiar se mostrou sensível ao tempo característico de resposta da membrana, assim como a frequência do estímulo dado ao modelo. Por outro lado, a intensidade do acoplamento entre Potenciais de Ação e estímulo, se mostrou sensível a intensidade do ruído adicionado no sinal de estímulo e também a frequência de estímulo. Já a fase preferencial dos Potenciais de Ação são sensíveis, segundo o modelo, apenas a frequência de estímulo. Tais resultados são condizentes com os resultados observados em experimentos empíricos de acoplamento efático neuronal. Observou-se que o modelo Integra-e-Dispara Quadrático com acoplamento efático é capaz de modelar com sucesso esta comunicação neuronal. Assim, o modelo possibilita a busca de novos estudos sobre a importância fisiológica do acoplamento efático no cérebro, incluindo implicações significativas em nossa compreensão do processamento cerebral para a neurociência.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1379465 - GILBERTO CORSO
Presidente - 1753234 - GUSTAVO ZAMPIER DOS SANTOS LIMA
Interno - 1294916 - MADRAS VISWANATHAN GANDHI MOHAN
Externo à Instituição - MARCELO DE MEIRA SANTOS LIMA - UFPR
Externo à Instituição - SERGIO R. LOPES - UFPR