Banca de QUALIFICAÇÃO: ADRIANA CAVALCANTE MARQUES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ADRIANA CAVALCANTE MARQUES
DATA: 21/07/2015
HORA: 14:00
LOCAL: Sala D1-A setor IV
TÍTULO:

Revisão de tarifa do Sistema Elétrico Brasileiro com a aplicação do modelo de redes da Análise Envoltória de Dados - NDEA.

PALAVRAS-CHAVES:

Análise Envoltória de Dados. Setor elétrico brasileiro. Tarifas. Eficiência. Ajustes de tarifas.

PÁGINAS: 113
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia de Produção
SUBÁREA: Pesquisa Operacional
RESUMO:

O setor elétrico brasileiro tem apresentado diferentes mudanças, desde a

desverticalização das empresas até a criação do órgão regulador (Aneel - Agência

Nacional de Energia Elétrica) e regimes de regulação econômica nos três segmentos do

setor, geração, transmissão (como revenue cap) e distribuição (com o price cap). Para

manter o equilíbrio criou-se políticas de tarifação, que passam por revisões entre

períodos de quatro anos. Contudo, o órgão analisa separadamente os segmentos que

compõe o sistema elétrico. O presente trabalho tem como objetivo propor um novo

modelo de análise de eficiência do sistema elétrico brasileiro a fim de tornar a revisão

tarifária melhor ajustada para a realidade do sistema atual. Os segmentos do setor foram

fundamentados por meio de um conjunto de variáveis recorrentes na literatura para

retratar os processos realizados no sistema elétrico, no âmbito mundial e brasileiro,

verificando as respectivas correlações. Na condução da primeira análise da pesquisa,

elaborou-se um modelo para avaliação do sistema elétrico com a utilização da Análise

Envoltória de Dados (DEA – Data Envelopment Analysis), a fim de identificar

quantitativamente o nível de eficiência da rede. De modo a poder representar a

complexidade do sistema elétrico, o modelo proposto utiliza o DEA em redes (Network

Data Envelopment Analysis – NDEA) com três estágios, cada um simulando os

segmentos do setor, e caracterizado com uma estrutura mista, para identificar os

impactos entre os processos e as causas de ineficiência, dada cada fase do sistema

elétrico – geração, transmissão e distribuição. A amostra contempla 99 empresas, dentre

as quais segmentam: 16 empresas de geração, 28 empresas transmissoras de energia e

55 empresas distribuidoras. As Unidades Tomadoras de Decisão (Decision Making

Units - DMU) foram classificadas como diferentes caminhos com as diferentes

empresas da geração até a distribuição de energia, de forma que a amostra totalizou em

377 DMU’s. O modelo conceitual considera, inicialmente, 20 variáveis distribuídas em

três dimensões: custo, produtividade e qualidade. Com o intuito de verificar as

estratégias das empresas nos períodos tarifários, na segunda análise da pesquisa, avalia-

se o sistema em dois momentos através do modelo Malmquist: o de revisão tarifária e o

normal (2013-2014). Para finalizar, a terceira análise da pesquisa é caracterizada pela

avaliação segregada dos estágios do sistema, verificando a performance das empresas

dos segmentos em separado, por meio do modelo clássico CCR. Os resultados

esperados no modelo NDEA apontam para a adequação do modelo proposto incluindo

as variáveis de qualidade e realizando a análise agregada do sistema elétrico, de modo a

propor melhorias para o aumento da eficiência das empresas após a identificação dos

benchmarks. Assim, resulta-se em possíveis diagnósticos para obter uma tarifação mais

adequada a realidade do setor, beneficiando tanto os consumidores, quanto os

investidores e governo.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1746084 - DANIEL ALOISE
Interno - 1777131 - MARIANA RODRIGUES DE ALMEIDA
Externo ao Programa - 346287 - MANOEL FIRMINO DE MEDEIROS JUNIOR