Banca de QUALIFICAÇÃO: CARLOS ARTUR SANTOS GUIMARÃES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : CARLOS ARTUR SANTOS GUIMARÃES
DATA : 29/06/2021
HORA: 08:00
LOCAL:  https://meet.google.com/puz-qfuf-yan
TÍTULO:

TECHNIQUES FOR INFORMATION TECHNOLOGY INSIDE LEARNING ANALYTICS (TITILA) PARA PREDIÇÃO DE DESEMPENHO ACADÊMICO EM UM CURSO TÉCNICO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

PALAVRAS-CHAVES:

análise de aprendizagem, learning analytics, predição de aprendizagem,pensamento computacional, desempenho acadêmica

PÁGINAS: 70
RESUMO:

O curso  Técnico de Tecnologias da Informação do IMD/UFRN contribui para a formação de profissionais na área de Tecnologia da Informação no Rio Grande do Norte, funciona de forma semipresencial e possui como problemática o conhecimento tardio das dificuldades de aprendizagem dos alunos de forma a não comprometer seu desempenho acadêmico. A partir da geração de diversos dados digitais no Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) e a possibilidade de utilização dessas informações para cunho didático, pedagógico e acadêmico, foi definido a ciência de Learning Analytics (LA) para desenvolvimento de Tecnologias Educacionais para realização de predição de aprendizagem acadêmica, de forma a investigar se o processo de seleção está funcionando. Para investigação utiliza-se tecnologias de LA para investigar a correlação entre os dados do exame de ingresso e seu êxito na prospecção de alunos com habilidades em TI através do exame com conteúdos de Pensamento Computacional e a relação com sua performance acadêmica. O objetivo da pesquisa é desenvolver um modelo preditivo para a partir da prova de seleção identificar o desempenho acadêmico no curso, utilizando a metodologia Design Science Research (DSR) para desenvolvimento dos artefatos.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2245086 - ISABEL DILLMANN NUNES
Interno - 1671962 - EDUARDO HENRIQUE DA SILVA ARANHA
Externa à Instituição - LAYSA MABEL DE OLIVEIRA FONTES - UFERSA