Banca de QUALIFICAÇÃO: GIORGIO ANDRÉ BRITO OLIVEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GIORGIO ANDRÉ BRITO OLIVEIRA
DATA : 06/10/2017
HORA: 08:30
LOCAL: Sala 414 do CTEC - UFRN
TÍTULO:

PREDIÇÃO DE PROPRIEDADES MECÂNICAS DE COMPÓSITOS UNIDIRECIONAIS ATRAVÉS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS


PALAVRAS-CHAVES:

Propriedades Mecânicas, RNAs, Compositos Unidirecionais.


PÁGINAS: 68
RESUMO:

Os materiais compósitos são um novo destaque no avanço tecnológico, impondo novas pesquisas relacionadas ao assunto devido a sua crescente demanda nas mais diversas áreas. Dentre essas pesquisas surgem as que tem como objetivo facilitar as aplicações desses materiais, através de uma rápida apuração das suas propriedades mecânicas sem a necessidade de procedimentos experimentais, sendo essa fator primacial na preparação de projetos. Assim surgiram os modelos micromecânicos, que ganharam destaque devido a sua praticidade, como exemplo das equações da Regra das Misturas e das equações de Halpin-Tsai. Recentemente, novos modelos computacionais vem combinando modelos micromecânicos e aperfeiçoando-os para se ter a máxima acurácia, como por exemplo as redes neurais artificiais. Portanto, este trabalho visa a criação de uma arquitetura de rede neural artificial (RNA) capaz de modelar o módulo de cisalhamento, a tensão última de tração longitudinal e transversal de compósitos unidirecionais. Para isso, fez-se necessário uma coleta de dados da literatura, que foram divididos em um conjunto de treino e um conjunto de teste, para realização da validação cruzada. Se desenvolveram três tipos de arquiteturas diferentes, nas quais uma delas possui apenas duas entradas, outra com três entradas, e a última sendo uma arquitetura mista que combina uma RNA com os valores obtidos vindos do modelo de Halpin-Tsai. Após o treinamento das RNAs, foi realizada uma análise comparativa dos valores vindos da RNA e dos valores experimentais, e ainda análises quantitativas e qualitativas com base no modelo de comparação (modelo de Halpin-Tsai), apresentando maiores valores de coeficiente de correlação e menores valores de erro quadrático médio.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1451488 - João Carlos Arantes Costa Júnior
Presidente - 1338331 - RAIMUNDO CARLOS SILVERIO FREIRE JUNIOR
Interno - 1445637 - WALLACE MOREIRA BESSA
Notícia cadastrada em: 20/09/2017 11:40
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