Banca de DEFESA: VICTOR LEONARDO CAVALCANTE MELO DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: VICTOR LEONARDO CAVALCANTE MELO DA SILVA
DATA: 12/04/2013
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório do LAUT-DCA
TÍTULO:

Predição da Incrustação em um Trocador de Calor Baseada em Redes
Neurais Artificiais


PALAVRAS-CHAVES:
redes neurais artificiais, predição, identificação de
sistemas, inferência, sensor de software, incrustação, permutador de calor

PÁGINAS: 59
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas; Instrumentação
ESPECIALIDADE: Sistemas Eletrônicos de Medida e de Controle
RESUMO:

Um problema sério que afeta unidades de refino de petróleo é a
deposição e incrustação de sólidos nos equipamentos. Esses resíduos estão
naturalmente presentes no petróleo ou são produtos de reações químicas
durante o seu transporte. Um permutador de calor, quando sujo, perde sua
capacidade de aquecer adequadamente o petróleo, precisando,
periodicamente, ser desligado, para que possa ser realizada uma limpeza.
Informações prévias de quando será necessário realizar as paradas podem
melhorar a eficiência geral da planta. Esse trabalho desenvolveu um
sistema de predição da incrustação em um permutador da Refinaria Potiguar
Clara Camarão, com base em dados coletados em parceria com a Petrobras.
Foram utilizadas redes neurais recorrentes que preveem a vazão no
permutador em instantes futuros. Essa variável é o principal indicador da
incrustação, pois seu valor diminui gradualmente ao longo do tempo devido
a esse problema. A predição pode ser usada para dizer quando a vazão terá
caído abaixo de um valor satisfatório, indicando quando será necessário
parar o equipamento para limpeza.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 347628 - ADRIAO DUARTE DORIA NETO
Presidente - 350241 - JORGE DANTAS DE MELO
Externo à Instituição - LAERTE DE MEDEIROS BARROS JUNIOR - PETROBRAS
Externo ao Programa - 347567 - MARCIA MARIA LIMA DUARTE
Notícia cadastrada em: 11/04/2013 09:28
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