Banca de QUALIFICAÇÃO: GUSTAVO BEZERRA PAZ LEITAO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GUSTAVO BEZERRA PAZ LEITAO
DATA: 01/02/2013
HORA: 08:00
LOCAL: Auditório do Laut
TÍTULO:

Previsão e Diagnóstico de Situações Anormais em Operação de Processos Industriais


PALAVRAS-CHAVES:

Diagnóstico de situações anormais. Sistemas de alarmes. Operação de processos industriais.


PÁGINAS: 41
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
ESPECIALIDADE: Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais
RESUMO:
A necessidade de incorporar padrões mais restritivos para emissão de poluentes ao
meio ambiente, desperdício de matéria-prima, consumo de energia e riscos à saúde da
população, bem como os desafios existentes na economia global e o desenvolvimento de
novas tecnologias, tornaram fundamental o emprego da automação em todas as etapas
do processo de exploração, refino e transporte de petróleo. Entretanto, a complexidade
das operações envolvidas nesses sistemas impossibilita a determinação de todos os seus
estados de execução, fazendo com que os processos envolvidos sejam monitorados por
um grande conjunto de dispositivos e alarmes usualmente projetados e implantados sem
uma filosofia formal para sua gerência em conjunto. Este cenário trouxe como resultado
o aumento excessivo do número de alarmes configurados por operador, chegando a aproximadamente
3500 alarmes e/ou eventos geralmente organizados em tabelas nem sempre
visíveis ou facilmente acessíveis. Esse problema se torna ainda mais grave diante de uma
situação anormal do processo. Quando submetidos a situações de perturbação da planta,
os sistemas geram uma grande quantidade de alarmes, tornando a situação inoperável. No
entanto, tomar ações na planta só após a ocorrência de alarmes pode ser uma estratégia
ineficiente. Então, visando adotar uma estratégia mais pró-ativa para a determinação de situações
anormais em plantas industriais, o presente trabalho propõe uma abordagem para
previsão e diagnóstico dessas situações através de uma metodologia baseada em agentes
que implementam regras com base em valores de alarmes, eventos, variáveis de processo
e tendências que foram devidamente devidamente associadas com o cenário em questão
na base de conhecimento previamente consolidada. Dessa forma, a metodologia proposta
tem como intuito potencializar a atividade do operador principalmente em momentos de
avalanche de alarmes, onde os sistemas de alarmes se tornam bastante ineficientes. Para
a validação da metodologia será utilizado estudos de casos sobre dados de processo de
plantas de refino de petróleo.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1153006 - LUIZ AFFONSO HENDERSON GUEDES DE OLIVEIRA
Interno - 347628 - ADRIAO DUARTE DORIA NETO
Externo à Instituição - MÁRIO CESAR MELLO MASSA DE CAMPOS - PETROBRAS
Notícia cadastrada em: 14/01/2013 09:08
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