Banca de QUALIFICAÇÃO: ALUISIO IGOR REGO FONTES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALUISIO IGOR REGO FONTES
DATA: 01/08/2012
HORA: 16:00
LOCAL: DCA - Sala 02
TÍTULO:

Classificação Automática de Modulação Digital com uso de Medida Teórica de Informação para Ambientes de Rádio Cognitivo


PALAVRAS-CHAVES:

Classificação Automática de Modulação, Teoria da Informação, Canais AWGN.


PÁGINAS: 60
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Os modernos sistemas de comunicação sem fio empregam frequentemente técnicas adaptativas para proporcionar uma alta taxa de transmissão, enquanto assegura qualidade de serviço (QoS) e abrangêcia de cobertura. Estudos recentes têm mostrado que esses sistemas podem se tornar ainda mais eficientes com a incorporação de técnicas de inteligência artificial e de conceitos de rádio definido por software. Os sistemas que seguem essa linha, conhecidos como Sistemas de Rádio Coginitivo, podem idealmente explorar oportunisticamente e dinamicamente porções do espectro de frequências não utilizadas, conhecidas como buracos espectrais, com o objetivo de prover altas taxas de transmissão de dados com elevada confiabilidade e disponibilidade de serviço. A Classificação Automática de Modulação (AMC) seria uma habilidade muito útil nesses sistemas. Normalmente, as técnicas de AMC utilizam alguma forma de pré-processamento do sinal, que pode introduzir um alto custo computacional ou necessitar de suposições fortes, e até mesmo incorretas, sobre o sinal recebido. Este trabalho propõe o uso direto de uma medida de similaridade baseada na Teoria da Informação, conhecida como coeficiente de correntropia, que é capaz de extrair informações estatísticas de ordem elevada do sinal, para o reconhecimento automático de modulações digitais. Experimentos realizados por meio de simulação computacional demonstram que a técnica proposta nesse trabalho apresenta uma alta taxa de sucesso na classificação de modulações binárias, mesmo na presença de ruído aditivo Gaussiano branco (AWGN).


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1543191 - LUIZ FELIPE DE QUEIROZ SILVEIRA
Interno - 347628 - ADRIAO DUARTE DORIA NETO
Interno - 2579664 - ALLAN DE MEDEIROS MARTINS
Externo ao Programa - 1748761 - VINCENT PATRICK MARIE BOURGUET
Notícia cadastrada em: 17/07/2012 13:52
SIGAA | Superintendência de Informática - | | Copyright © 2006-2020 - UFRN - sigaa15-producao.info.ufrn.br.sigaa15-producao