Banca de QUALIFICAÇÃO: FRANCISCO ARY ALVES DE SOUZA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FRANCISCO ARY ALVES DE SOUZA
DATA: 10/02/2012
HORA: 09:00
LOCAL: DCA sala 2
TÍTULO:
Análise de desempenho da rede neural artificial do tipo multilayer perceptron na era multicore

PALAVRAS-CHAVES:
Redes Neurais Artificiais Computação paralela, multilayer perceptron, OpenMP

PÁGINAS: 20
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

As redes neurais artificiais (RNAs) geralmente são aplicadas na solução de problemas complexos. Uma maior eficiência funcional é conseguida ao aumentar o número de camadas e de neurônios, o que acarreta em um maior esforço computacional. Muitos defendem que o maior custo computacional está na fase de treinamento. Porém, o processo de aprendizado é realizado apenas uma única vez. Outro fator importante na decisão de usá-la em determinados sistemas é seu tempo de resposta.  Neste trabalho se propõe paralelizar o processo feed-forward (passo para frente) de uma RNA do tipo Multilayer Perceptron (MLP), implementada com OpenMP em uma arquitetura computacional de memória compartilhada. Propõe-se e realização de testes e análises a partir das medições dos tempos de execução da rede. O speedup, a eficiência e a escalabilidade são observados em uma mesma arquitetura computacional. É observado que a quantidade de conexões entre os neurônios e a arquitetura reduzirem o tempo total de execução. Com a paralelização o tempo necessário para comunicação e sincronização está diretamente ligado ao número de neurônios remotos da rede, sendo então, necessário observar sua melhor distribuição.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1673543 - SAMUEL XAVIER DE SOUZA
Interno - 2579664 - ALLAN DE MEDEIROS MARTINS
Interno - 350241 - JORGE DANTAS DE MELO
Notícia cadastrada em: 30/01/2012 15:24
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