Banca de DEFESA: RAFAEL NUNES DE ALMEIDA PRADO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.

DISCENTE: RAFAEL NUNES DE ALMEIDA PRADO

DATA: 22/02/2011

HORA: 09:00

LOCAL: Auditório do Centro de Tecnologia

TÍTULO:

DESENVOLVIMENTO DE UMA ARQUITETURA EM HARDWARE PROTOTIPADA EM FPGA PARA APLICAÇÕES GENÉRICAS UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS EMBARCADAS


PALAVRAS-CHAVES:

Sistemas Embarcados, Redes Neurais Artificiais, RTL Design, FPGA E VHDL


PÁGINAS: 78

GRANDE ÁREA: Engenharias

ÁREA: Engenharia Elétrica

RESUMO:

Propõe-se, neste trabalho, uma arquitetura em hardware, descrita em VHDL, desenvolvida para embarque de redes neurais artificiais, especificamente do tipo Multilayer Perceptron (MLP). Idealiza que nessa arquitetura, as aplicações com RNA tenham facilidade no procedimento de embarque de uma rede neural MLP em hardware, bem como de permitir facilidades na configuração de vários tipos de redes MLP em campo, com diferentes topologias (quantidade de neurônios e camadas). A definição da arquitetura MLP que o sistema proposto irá se configurar e executar depende de uma entrada de dados específica, a qual define a quantidade de neurônios, camadas e tipos de funções de ativação em cada neurônio. Para permitir essa maleabilidade de configurações nas RNA, um conjunto de componentes digitais (datapath) e um controlador foram necessários para executar instruções que definirão a arquitetura da rede MLP. Desta forma, o hardware funciona a partir de uma entrada de instruções previamente conhecidas por um usuário, as quais indicarão as características de uma determinada rede MLP, e o sistema irá garantir a execução da MLP desejada a partir dos processadores neurais desenvolvidos para o sistema, pelo controlador e pelos componentes do datapath. Separadamente, os pesos e bias terão de estar fixos, ou seja, a rede neural a ser embarcada já deve estar treinada de maneira off-line (realizada antecipadamente em software). O dispositivo reconfigurável FPGA foi escolhido para implementação, simulação e testes prototipados oportunizando aplicar o sistema a problemas reais do nosso cotidiano.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 347628 - ADRIAO DUARTE DORIA NETO
Externo à Instituição - DANNIEL CAVALCANTE LOPES - UFERSA
Externo ao Programa - 350779 - DAVID SIMONETTI BARBALHO
Interno - 350241 - JORGE DANTAS DE MELO
Presidente - 347065 - JOSE ALBERTO NICOLAU DE OLIVEIRA
Externo à Instituição - KARLA DARLENE NEPOMUCENO RAMOS - UERN
Notícia cadastrada em: 27/01/2011 16:28
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