Contribuições à técnica de estimulação cortical in vivo e aos métodos de decodificação neural durante ciclos de sono-vigília
neuroengenharia, fotoestimulação neural, postulado de Hebb, assembleias neurais, Lei do semicírculo de Wigner, Teoria da Informação, divergência de Kullback-Leibler
Seguindo a nova tendência de interdisciplinaridade da ciência atual, a neuroengenharia vem crescendo nas últimas décadas. A partir do ano 2000, foram criados periódicos científicos e conferências em todo o mundo no tema. Segundo o Journal of Neural Engineering: “Neuroengenharia é uma área interdisciplinar de pesquisa em crescimento que une neurociências e métodos de engenharia para analisar o funcionamento de sistemas neurais e também para projetar soluções para problemas associados com limitações e disfunções neurológicas.”. Esse trabalho envolve três subáreas da neuroengenharia relacionadas com engenharia elétrica e de computação: controle neural; neurociência teórica e computacional; e processamento de sinais neurais. A pesquisa compreendeu três partes: (i) Uma técnica de fotoestimulação neural foi desenvolvida baseada no uso de compostos enjaulados. Usando o neurotransmissor inibitório GABA preso a um complexo de rutênio, foi possível provocar inibição quase instantânea da atividade cortical de camundongos com um pulso de laser. Os resultados foram obtidos por análise wavelet de potenciais de campo e testados com estatística não-paramétrica. (ii) Um método matemático foi desenvolvido para identificação de assembléias neurais. Assembléias neurais foram primeiramente propostas por Donald Hebb (1949) como base do aprendizado, e atualmente constituem o modelo mais bem aceito para representação de informação no sistema nervoso. Usando a lei de Wigner da distribuição de autovalores de matrizes aleatórias foi possível detectar assembléias neurais, identificá-las e calcular a força de ativação com alta resolução temporal. (iii) Resultados preliminares na análise de sinais neurais de ratos, onde foram estudados: (a) a dinâmica de reorganização de assembléias neurais durante o ciclo sono-vigília; e (b) o aumento da informação no código neural durante o sono após um transiente de experiência, onde foram usados o cálculo da informação de Shannon e divergência de Kullback-Leibler entre períodos de sono e vigília. Em conjunto, os resultados obtidos nas três linhas de pesquisa representam capacitação em neuroengenharia inédita no Brasil.