Banca de QUALIFICAÇÃO: VÍTOR SARAIVA RAMOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : VÍTOR SARAIVA RAMOS
DATA : 27/12/2022
HORA: 14:30
LOCAL: Videoconferência (https://meet.google.com/nxk-jezr-htv)
TÍTULO:

Especificação ótima de histograma rápida livre de artefatos.

PALAVRAS-CHAVES:

Algoritmos, pré-processamento de dados, processamento de dados, histogramas, otimização, classificação.

PÁGINAS: 40
RESUMO:

Neste trabalho, propomos dois novos algoritmos para especificação de histograma e transformação de quantis de dados sem informações locais, duas técnicas que servem como blocos fundamentais para aplicações que requerem especificação da distribuição de amostras de um conjunto de dados. A especificação de histograma é mais conhecida por suas aplicações em melhoria de imagem, enquanto a transformação de quantis é tipicamente empregada no pré-processamento de dados para normalização de dados. Em processamento de sinais, métodos de especificação de histograma geralmente requerem informações temporais ou espaciais; em pré-processamento de dados, métodos de transformação de quantis trabalham por interpolação ou por aproximação, extraídos de resultados em estatística computacional, e possuem um trade-off entre rapidez e otimalidade. Não é trivial acomodar para casos que não possuem informações locais (por exemplo, dados tabulares) e, ao mesmo tempo, fornecer uma solução rápida e ótima. Para isso, adotamos um conceito de processamento de imagens chamado lei de mapeamento de grupos e propomos uma extensão. A extensão proposta nos permite formular uma função convexa onde buscamos a melhor aproximação entre os valores únicos de saída e o histograma de referência. Em seguida, aplicamos a solução de atribuição ordenada, um resultado em transporte ótimo, para reconstruir a saída a partir dos valores únicos ótimos. Dois conjuntos de resultados mostram a eficácia dos algoritmos propostos quando comparados aos métodos tradicionais e de estado da arte. Os algoritmos propostos são rápidos, exatos, e minimizam a norma p. Além disso, definimos os algoritmos na forma de métodos genéricos de processamento de dados. Assim, nossas contribuições podem ser facilmente incorporadas em aplicações que abrangem muitas disciplinas, especialmente em ciências de dados aplicados.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1543191 - LUIZ FELIPE DE QUEIROZ SILVEIRA
Externo ao Programa - 1668928 - LUIZ GONZAGA DE QUEIROZ SILVEIRA JUNIOR - UFRNExterno ao Programa - 2929823 - RAFAEL BESERRA GOMES - UFRN