Banca de QUALIFICAÇÃO: ROMÊNIA GURGEL VIEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ROMÊNIA GURGEL VIEIRA
DATA : 08/12/2020
HORA: 09:00
LOCAL: Sala virtual Google Meet
TÍTULO:

Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial para Identificação de Faltas em Módulos Fotovoltaicos

PALAVRAS-CHAVES:

Energia Solar; Módulos Fotovoltaicos; Faltas em Sistemas FV; Inteligência Artificial.

PÁGINAS: 104
RESUMO:

Energia solar fotovoltaica tem se mostrado como alternativa viável que vem a contribuir não somente com o desenvolvimento sustentável, como também na garantia de suprimento energético ao redor do mundo. O crescimento exponencial da capacidade instalada nos últimos anos tem evidenciado a necessidade de garantir a operação segura e confiabilidade dos sistemas fotovoltaicos. Neste contexto, a ocorrência de faltas em tais sistemas é uma questão crucial, uma vez que podem impactar significativamente na potência gerada, diminuir a vida útil e causar potenciais riscos na operação. Desta forma, esta pesquisa propõe aplicação de técnicas de inteligência artificial para detecção e diagnósticos de faltas em painéis fotovoltaicos. Inicialmente são abordados conceitos relativos aos painéis fotovoltaicos, bem como os tipos de faltas que ocorrem nestes dispositivos. Em seguida, descreve-se a metodologia utilizada no desenvolvimento da pesquisa, tratando-se sobre a modelagem e simulação desenvolvidas, e a descrição dos métodos para detecção de faltas juntamente dos algoritmos de aprendizagem de máquina aplicados. Os resultados preliminares obtidos são apresentados e analisados, bem como são discutidas as próximas etapas da pesquisa.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1451883 - FABIO MENEGHETTI UGULINO DE ARAUJO
Interno - 1149567 - ANDRES ORTIZ SALAZAR
Interno - 350693 - ANDRÉ LAURINDO MAITELLI
Externo à Instituição - JOÃO TEIXEIRA DE CARVALHO NETO - IFRN
Externo à Instituição - MARCELO ROBERTO BASTOS GUERRA VALE - UFERSA