Banca de DEFESA: DANIEL NOBRE PINHEIRO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DANIEL NOBRE PINHEIRO
DATA : 16/12/2020
HORA: 14:00
LOCAL: videoconferencia
TÍTULO:

Modelo fuzzy e convexo para agrupamento de dados por k-medoides

PALAVRAS-CHAVES:

Agrupamento fuzzy, Otimização convexa, Múltiplos representantes.

PÁGINAS: 81
RESUMO:

O modelo dos k-medoides é um dos métodos de agrupamento de dados mais populares na literatura. Neste trabalho, propomos o Problema Convexo Fuzzy dos k-Medoides (CFKM), que não apenas possibilita que um objeto seja atribuído simultaneamente a diferentes grupos, mas também permite que um grupo seja representado por múltiplos medoides. O modelo proposto é convexo e consequentemente sua resolução é robusta à inicialização. Para verificar a importância do CFKM, comparamos com outros dois modelos fuzzy de k-medoides: o Problema Fuzzy dos k-Medoides (FKM) e o Problema de agrupamento de dados Fuzzy com Múltiplos Medoides (FMMdd), ambos resolvidos por meio de heurísticas devido à sua complexidade computacional. Os experimentos realizados tanto com dados sintéticos como com dados reais, assim como uma pesquisa com usuários, revelam que o CFKM não só é mais robusto à escolha de parâmetros de modelos fuzzy, como também é o único capaz de revelar aspectos importantes em dados inerentemente fuzzy.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1746084 - DANIEL ALOISE
Interno - 1673543 - SAMUEL XAVIER DE SOUZA
Externa ao Programa - 1746062 - CAROLINE THENNECY DE MEDEIROS ROCHA
Externo à Instituição - ERALDO LUIS REZENDE FERNANDES - UFMS
Externa à Instituição - MARIÁ CRISTINA VASCONCELOS NASCIMENTO ROSSET - UNIFESP