Banca de DEFESA: DIEGO HABIB SANTOS NOLASCO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DIEGO HABIB SANTOS NOLASCO
DATA : 30/04/2019
HORA: 09:00
LOCAL: ECT - Sala 4
TÍTULO:

Arquitetura Fuzzy Hierárquica com Defuzzificação Adicional de Camadas e Aplicações ao Diagnóstico de Qualidade da Energia Elétrica


PALAVRAS-CHAVES:

Sistema fuzzy hierárquico, inferência genérica, T-normas e funções
overlap, diagnóstico, qualidade de energia, wavelet-packet, energias renováveis.


PÁGINAS: 100
RESUMO:

Dos diversos métodos de tomada de decisão existentes, os métodos fuzzy hierárquicos
vêm se destacando como ferramentas adequadas para tratar de aplicações complexas,
com alto grau de subjetividade. Neste contexto, insere-se o produto energia elétrica. Em
geral, o diagnóstico de qualidade da energia é uma prática difícil devido as subjetividades
inerentes ao processo de análise, as nuances dos diferentes padrões existentes em todo o
mundo, e características de incerteza dos parâmetros de avaliação. Nesta tese, propõe-se
uma nova metodologia de diagnóstico de qualidade da energia baseada na teoria hierárquica
fuzzy tipo cascata. O método proposto analisa parâmetros de qualidade em regime
permanente a partir de vários padrões existentes no mundo, e fornece um diagnóstico
linguístico/quantitativo, no qual, as contribuições dos índices analisados são ponderadas
sobre a qualidade da energia do sistema avaliado. O método de diagnóstico foi implementado
primeiramente a partir de duas arquiteturas hierárquicas difusas existentes na literatura
(convencional e livre de defuzzificação), e posteriormente, por uma nova arquitetura
(com defuzzificação adicional de camadas). A arquitetura proposta foi desenvolvida para
agregar as principais vantagens das arquiteturas convencional e livre de defuzzificação no
intuito de tornar o método de diagnostico mais completo e robusto. Este estudo propõe
que a saída de cada subsistema obtida a partir de um processo primário de tomada de decisão
seja transferida diretamente entre as camadas hierárquicas, sem perda de informação
linguística, para obtenção de um diagnóstico resultante de qualidade da energia. Ademais,
um processo secundário de tomada de decisão é realizado em conjunto com um método
de defuzzificação adicional no intuito de obter um diagnóstico específico complementar
na saída de cada subsistema da hierarquia. O método de diagnóstico desenvolvido a partir
da arquitetura proposta, apresentou resultados satisfatórios em comparação as duas arquiteturas
existentes. Após validação do método de diagnóstico e da arquitetura hierárquica
difusa, apresentados nesta tese, como resultado final da presente pesquisa, é proposto um
sistema wavelet-fuzzy adaptativo com método de inferência genérica baseado em funções
de sobreposição estendidas, como uma nova ferramenta capaz de monitorar a qualidade
da energia em sistemas elétricos com inserção de energias renováveis.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1807863 - FLAVIO BEZERRA COSTA
Interno - 1153006 - LUIZ AFFONSO HENDERSON GUEDES DE OLIVEIRA
Interno - 1196444 - RICARDO LUCIO DE ARAUJO RIBEIRO
Externo ao Programa - 2212166 - BENJAMIN RENE CALLEJAS BEDREGAL
Externo à Instituição - EDUARDO SILVA PALMEIRA - UESC-BA
Externo à Instituição - DANTON DIEGO FERREIRA
Externo à Instituição - DENIS VINICIUS COURY - USP
Notícia cadastrada em: 01/04/2019 14:00
SIGAA | Superintendência de Informática - | | Copyright © 2006-2020 - UFRN - sigaa03-producao.info.ufrn.br.sigaa03-producao