Banca de QUALIFICAÇÃO: LEONARDO ALVES DIAS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LEONARDO ALVES DIAS
DATA : 14/12/2018
HORA: 13:30
LOCAL: Sala 2 DCA
TÍTULO:

Proposta de Implementação Paralela de Algoritmos de Clusterização com Computação Reconfigurável


PALAVRAS-CHAVES:

Sistema paralelos, FPGA, clusterização de dados, computação reconfigurável.


PÁGINAS: 65
RESUMO:

Este trabalho apresenta um estudo sob algoritmos de clusterização de dados implementados em hardware reconfigurável para aplicações em geral, objetivando aumentar a velocidade de processamento de dados. Algoritmos de clusterização têm sido amplamente aplicados para encontrar a correlação entre dados em diferentes áreas. No entanto, estes algoritmos normalmente implicam em uma alta complexidade de processamento e, além disso, a quantidade de dados que são armazenados atualmente é muito grande. Sendo assim, a necessidade de processamento de dados em alta velocidade para realizar sua análise tornou-se ainda mais importante, especialmente para aplicações em tempo real. Uma solução que foi adotada para aumentar a velocidade de processamento é o uso de técnicas paralelas implementadas em Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs), que provou ser mais eficiente em comparação com sistemas sequenciais. Logo, este trabalho propõe a implementação totalmente paralela de algoritmos de clusterização de dados em FPGA para otimizar o tempo de processamento dos sistemas em diversas áreas, possibilitando aplicações para sistemas com quantidade massiva de dados. Uma nova proposta de implementação do algoritmo de clusterização K-means é apresentada, juntamente a análises dos resultados relacionados ao tempo de processamento (ou throughput) e à ocupação de área da FPGA (ou recurso de hardware) para diferentes parâmetros, atingindo taxas de processamento superiores a 53 milhões de dados por segundo. Comparações em relação ao estado da arte também são apresentadas, mostrando speedups superiores a 15573x. A implementação apresentada aqui aponta para uma nova direção associada a implementação de algoritmos de clusterização e poderá ser utilizada em outros algoritmos.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1837240 - MARCELO AUGUSTO COSTA FERNANDES
Interno - 2885532 - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA
Externo ao Programa - 1669545 - DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO
Externo à Instituição - JOÃO PAULO DE CASTRO CANAS FERREIRA - FEUP
Notícia cadastrada em: 05/12/2018 09:56
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