Banca de QUALIFICAÇÃO: TARCIANA CABRAL DE BRITO GUERRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : TARCIANA CABRAL DE BRITO GUERRA
DATA : 05/10/2018
HORA: 09:00
LOCAL: Sala 108 do CETEC
TÍTULO:

Estratégias de Handover Baseadas em Aprendizado de Máquina Aplicadas a Redes LTE com Falhas de Cobertura 


PALAVRAS-CHAVES:

Machine learning, coverage holes, LTE, Handover.


PÁGINAS: 65
RESUMO:

Antigos paradigmas têm sido adaptados para atender à crescente demanda por acesso sem fio à internet. Um deles, o Hierarchical Cell Structure (HCS), que já está sendo aplicado no LTE-A e é considerado para o 5G, consiste na instalação de diversos tipos de small cells, criando uma área de coberturas sobrepostas com macrocélulas. Devido à sua baixa potência de transmissão e à suas estações rádio base estarem instaladas em uma altura menor do que algumas construções, estando ocasionalmente internas a elas, as small cells são severamente afetadas pelos obstáculos próximos, tornando a Qualidade de Experiência (QoE) percebida pelos usuários sujeita a variações bruscas. Dado que os algoritmos clássicos de gerenciamento de mobilidade não conseguem prever essas flutuações na QoE, os mesmos se tornam ineficientes em tais cenários. Considerando a quantidade de informação sobre o desempenho das redes que está atualmente disponível e a evolução da capacidade de processamento em tempo real, um aperfeiçoamento das funcionalidades do LTE por meio da utilização de algoritmos baseados em aprendizado de máquina faz-se possível. Este trabalho propõe e avalia o desempenho de uma abordagem de handover baseada em aprendizado de máquina em um ambiente com a presença de obstáculos à propagação. As máquinas aqui apresentadas conseguem aprender por meio de experiências passadas, sendo capazes de escolher qual eNB mais provavelmente oferecerá ao usuário a melhor QoE a longo prazo, mesmo em condições de propagação severas. A avaliação de desempenho constata que os esquemas propostos beneficiam substancialmente a QoE dos usuários.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1412682 - VICENTE ANGELO DE SOUSA JUNIOR
Interno - 3921178 - VALDEMIR PRAXEDES DA SILVA NETO
Externo à Instituição - ÁLVARO AUGUSTO MACHADO DE MEDEIROS - UFJF
Notícia cadastrada em: 25/09/2018 10:08
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