Banca de DEFESA: SEBASTIAO EMIDIO ALVES FILHO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : SEBASTIAO EMIDIO ALVES FILHO
DATA : 01/12/2017
HORA: 10:00
LOCAL: Auditório do NPITI
TÍTULO:

Arquitetura de um Cluster Computacional de Baixo Consumo e com Proporcionalidade Energética


PALAVRAS-CHAVES:

Computação Verde, Eficiência Energética, Proporcionalidade de Hardware, Computação Distribuída, Dispositivos de Baixo Consumo


PÁGINAS: 101
RESUMO:

Um dos principais desafios da Computação Verde é obter uma melhor relação entre a quantidade de trabalho realizada pela infraestrutura computacional e o gasto energético para mantê-la, isto é, uma melhor eficiência energética. Para isto, este trabalho apresenta a arquitetura de um cluster computacional de baixo consumo energético que é capaz de ligar ou desligar, de forma dinâmica e automática, um determinado número de máquinas. A quantidade de máquinas ligadas é proporcional à demanda de trabalho a cada momento, o que evita ligar equipamentos desnecessariamente e aumenta a eficiência do sistema. Para o seu desenvolvimento propõe-se e discute-se um modelo teórico que é implementado através de um cluster composto por dispositivos Raspberry Pi chamado NPi-Cluster. Para atestar a eficiência do modelo proposto são mostrados resultados experimentais nos quais o cluster é usado como um servidor web com balanceamento de carga. Os dados obtidos mostram que o NPi-Cluster tem um desempenho adequado quando comparado a outros servidores que rodam em arquiteturas tradicionais, mas com um consumo energético menor. Um cluster com 7 máquinas usando sua capacidade máxima atende a mais de 450 requisições simultâneas numa taxa de cerca de 1000 transações por segundo. Para fazê-lo o cluster consome cerca de 15 Watts, o equivalente a uma lâmpada econômica ou um computador em modo suspenso que não realiza qualquer atividade. Quando a demanda é baixa o consumo de energia com as máquinas é reduzido dinamicamente, chegando a menos de 2 Watts. Além de ser capaz de lidar com cargas de trabalhos com boa qualidade de serviço, o cluster também provê alta disponibilidade evitando pontos únicos de falha.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2459504 - AQUILES MEDEIROS FILGUEIRA BURLAMAQUI
Interno - 1345674 - LUIZ MARCOS GARCIA GONCALVES
Interno - 1673543 - SAMUEL XAVIER DE SOUZA
Externo à Instituição - RAFAEL VIDAL AROCA - UFSCAR
Externo à Instituição - ROMMEL WLADIMIR DE LIMA - UERN
Notícia cadastrada em: 04/11/2017 11:03
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