Banca de QUALIFICAÇÃO: PHILIPPI SEDIR GRILO DE MORAIS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : PHILIPPI SEDIR GRILO DE MORAIS
DATA : 04/12/2017
HORA: 15:00
LOCAL: Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde
TÍTULO:

Καρδιά: Machine Learning Aplicada ao Fluxo de Pacientes com Dor Torácica


PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizado de máquina. Fluxo de pacientes. Dor torácica. Doenças cardiovasculares.


PÁGINAS: 50
RESUMO:

As doenças cardiovasculares (DCV) são a principal causa de morte no mundo. De acordo com a American Heart Association, a doença arterial coronária, é a causa de morte de aproximadamente 1 entre 7 pessoas nos Estados Unidos. No Brasil, a DCV também é a principal causa de óbito por doenças crônicas não transmissíveis. Em 2007, 27,4% das internações de pacientes com idade acima de 60 anos foram devido a DVC. Diante do paciente com dor torácica, prever quem terá evento cardiovascular adverso ou não, principalmente naqueles com risco intermediário e baixo, nem sempre é tarefa fácil e o apoio da tecnologia tem sido cada vez maior. Machine learning (ML) é um campo da computação que usa algoritmos para identificar padrões em grandes conjuntos de dados com inúmeras variáveis, podendo ser usado para prever resultados variados com base nos dados. Portanto, o objetivo deste estudo será de utilizar os dados de angiotomografias das artérias coronárias, além dos dados clínicos e laboratoriais dos pacientes que serão avaliados de acordo com os respectivos protocolos de atendimentos, nas unidades hospitalares de dor torácica, para analisar a viabilidade e precisão do ML para prever eventos cardiovasculares.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2488270 - RICARDO ALEXSANDRO DE MEDEIROS VALENTIM
Interno - 1837410 - VALENTIN OBAC RODA
Externo à Instituição - GIOVANI ANGELO SILVA DA NOBREGA - UFRN
Externo à Instituição - ROBINSON LUIS DE SOUZA ALVES - IFRN
Externo à Instituição - ROBSON DE MACEDO FILHO - UFRN
Notícia cadastrada em: 18/10/2017 06:59
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