Banca de QUALIFICAÇÃO: DANIELE MONTENEGRO DA SILVA BARROS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DANIELE MONTENEGRO DA SILVA BARROS
DATA : 04/12/2017
HORA: 09:00
LOCAL: Laboratório de Inovação tecnológica em Saúde (LAIS)/HUOL
TÍTULO:

Isís: Diagnóstico Oftalmológico por Imagens de Retinografia Utilizando Métodos Baseados em Deep Learning

PALAVRAS-CHAVES:

Doença Ocular. Retinografia. Deep Learning. Computer-aided detection (CADe). Diagnosis System (CADx)

PÁGINAS: 40
RESUMO:

As imagens da retina desempenham um papel importante no diagnóstico de doença ocular, tais como a retinopatia diabética, maculopatia e o glaucoma. A retinografia é um exame de imagem que fotografa as áreas do fundo do olho, tais como a retina, a coróide, o nervo óptico e os vasos sanguíneos. Nesse sentido, o presente trabalho parte da hipótese que o desenvolvimento de um sistema de Detecção Assistido por Computador (CADe), que possibilite um nível confiável de precisão e acurácia das análises realizadas, possa auxiliar o médico na laudagem dos exames, e também, facilitar o processo de trabalho do referido profissional. O CADe tem por finalidade melhorar a acurácia do diagnóstico, assim como a consistência da interpretação da imagem, mediante o uso da resposta do computador como referência. Desta forma, o objetivo deste trabalho é utilizar a metodologia do deep learning para o desenvolvimento de uma ferramenta computacional para auxiliar o diagnóstico das doenças oculares, através da análise das imagens da retinografia.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2488270 - RICARDO ALEXSANDRO DE MEDEIROS VALENTIM
Interno - 1837410 - VALENTIN OBAC RODA
Externo à Instituição - ALEXANDRE CHATER TALEB - USP
Externo à Instituição - GIOVANI ANGELO SILVA DA NOBREGA - UFRN
Externo à Instituição - ROBINSON LUIS DE SOUZA ALVES - IFRN