Banca de DEFESA: TIAGO FERNANDES DE MIRANDA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : TIAGO FERNANDES DE MIRANDA
DATA : 03/07/2017
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório do nPITI
TÍTULO:

ANÁLISE DE DESEMPENHO DE TÉCNICAS DE INDICAÇÃO DE CAUSALIDADE APLICADAS A ALARMES INDUSTRIAIS


PALAVRAS-CHAVES:

Gerenciamento de Alarmes Industriais, Causalidade, Correlação Cruzada, Teste de Causalidade de Granger.


PÁGINAS: 70
RESUMO:

Os alarmes industriais são ferramentas fundamentais para a manutenção da segurança e saúde de processos industriais complexos, em meio ao monitoramento de milhares de variáveis de processo, o papel do operador se reduz ao trabalho por demanda da ocorrência de alarmes. Entretanto, um sistema de alarmes industriais mal projetado se torna ineficiente contra situação de anormalidade na indústria. Dentre os possíveis agentes degradantes de um sistema de alarmes estão os alarmes causais, estes se caracterizam pela dificuldade de identificação e pelo alto impacto no monitoramento de sistemas industriais. Diversos trabalhos na literatura estudam possíveis formas de identificar padrões de causalidade através de informações oriundas de processos industriais, tais formas se baseiam em métricas estatísticas e/ou matemática para obtenção dos resultados. Neste trabalho, foi posto em análise o desempenho de duas técnicas úteis para indicação de causalidade em séries temporais aplicadas em sinais de alarmes industriais, a saber: Correlação cruzada e Teste de causalidade de Granger. Como dados de alarmes industriais são inerentemente de natureza discreta, houve a necessidade de se realizar um pré-processamento sobre os dados de alarmes, através de uma técnica de suavização de sinais, antes de se aplicar em ambas as técnicas. Para validação das técnicas em estudo, foram utilizados dados de alarmes industriais oriundos de cenários de simulação de geração de alarmes com características bastante realísticas. Por fim, foram utilizados dados de alarmes industriais provenientes do benchmark Tennessee Eastman Process como resultados de uma aplicação real. Sendo assim, os resultados obtidos indicam que, em aspectos gerais, o Teste de causalidade de Granger desempenhou uma eficiência maior que a correlação cruzada na tarefa de indicação de relações causais em alarmes industriais.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1153006 - LUIZ AFFONSO HENDERSON GUEDES DE OLIVEIRA
Interno - 2885532 - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA
Externo à Instituição - CELSO JOSÉ MUNARO - UFES
Notícia cadastrada em: 28/06/2017 16:00
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