Banca de DEFESA: GIOVANI ANGELO SILVA DA NOBREGA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GIOVANI ANGELO SILVA DA NOBREGA
DATA: 13/05/2016
HORA: 09:00
LOCAL: Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde - LAIS/HUOL
TÍTULO:

Telediagnóstico em imagens de tomografia computadorizada na indicação do tratamento de câncer de pulmão: uma abordagem baseada em inteligência artificial    


PALAVRAS-CHAVES:

Sistema de Auxilio a Diagnóstico de Nódulos Pulmonares, Câncer de Pulmão, Processamento de Imagens Médicas, Seleção de Características


PÁGINAS: 80
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Biomédica
RESUMO:
O câncer é uma das principais causas de morte em todo mundo. Dentre os diversos tipos o câncer de pulmão é responsável por quase 1,59 milhões ao ano. Segundo a OMS até 2030 esse número irá crescer cerca de 45% em parte devido ao crescimento da população e, em parte, ao envelhecimento da população. A detecção precoce do câncer de pulmão pode aumentar a chance de sobrevivência do pacientes e reduzir os custos do tratamento. A literatura especializada afirma que a tomografia computadorizada é atual técnica de imagem mais indicada para a realização de exames que objetivam detectar nódulos pulmonares. Contudo é um exame que demanda um custo significativo de trabalho por parte dos radiologistas na detecção e determinação das características físicas dos nódulos. Visando reduzir os custos e aumentar a eficiência do processo de diagnóstico, o presente trabalho propõe um novo sistema de auxílio na determinação das características físicas dos nódulos pré detectados em exames de tomografia computadorizada. O sistema é baseado em processamento digital de imagens(extração de características textura, intensidade e estatística), seleção de caracteríscitas (Genetic Algorithm, Simulated Annealing e Recursive Feature Elimination) e um classificador de padrões (Máquinas de Vetores Suporte). O sistema foi testado com 500 exames de diferentes pacientes na qual foi possível obter 889 tumores diagnosticados e obteve como resultado a medida de Sensibilidade em torno de 97% e uma acurácia média de 89%.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2488270 - RICARDO ALEXSANDRO DE MEDEIROS VALENTIM
Interno - 2459504 - AQUILES MEDEIROS FILGUEIRA BURLAMAQUI
Externo ao Programa - 2562782 - KARILANY DANTAS COUTINHO
Externo ao Programa - 1752038 - CUSTÓDIO LEOPOLDINO DE BRITO GUERRA NETO
Externo à Instituição - ROBINSON LUIS DE SOUZA ALVES - IFRN
Externo à Instituição - CRISTINE MARTINS GOMES DE GUSMÃO - UFPE
Externo à Instituição - JOAO PAULO QUEIROZ DOS SANTOS - IFRN
Externo à Instituição - ADRIANO MASSUDA - UFPR
Notícia cadastrada em: 21/03/2016 11:00
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