Banca de DEFESA: MARCELO RIBEIRO DA SILVA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARCELO RIBEIRO DA SILVA
DATA: 27/01/2014
HORA: 09:30
LOCAL: Auditório do Centro de Tecnologia da UFRN
TÍTULO:

Otimização de Superfícies Seletivas de Frequência com Elementos Pré-Fractais Utilizando Rede Neural MLP e Algoritmos de Busca Populacional



PALAVRAS-CHAVES:

Superfícies seletivas de frequência, FSS, geometria fractal, inteligência computacional, rede neural MLP, algoritmos de busca populacional.


PÁGINAS: 99
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Telecomunicações
ESPECIALIDADE: Teoria Eletromagnetica, Microondas, Propagação de Ondas, Antenas
RESUMO:

Esta tese propõe metodologias de projeto para superfícies seletivas de frequência (FSSs) compostas por arranjos periódicos de patches metálicos pré-fractais impressos em camadas dielétricas simples (FR4, RT/duroid). As formas apresentadas pelas geometrias correspondentes à ilha de Sierpinski e ao fractal T são exploradas para o projeto simples de filtros espaciais rejeita-faixa eficientes com aplicações na faixa de micro-ondas. Resultados iniciais são discutidos em termos do efeito eletromagnético decorrente da variação de parâmetros como, número de iterações fractais (ou nível do fractal), fator de iteração fractal, e periodicidade da FSS, dependendo do elemento pré-fractal utilizado (ilha de Sierpinski ou fractal T). As propriedades de transmissão destes arranjos periódicos propostos são investigadas através de simulações realizadas pelos programas comerciais Ansoft DesignerTM e Ansoft HFSSTM, que executam métodos de onda completa. Para validar a metodologia empregada, protótipos de FSS são selecionados para fabricação e medição. Os resultados obtidos apontam características interessantes para filtros espaciais de FSS, tais como: estrutura compacta, com maiores fatores de compressão de frequência; além de respostas estáveis em frequência com relação à incidência oblíqua de ondas planas. Esta tese aborda ainda, como enfoque principal, a aplicação de uma técnica alternativa de otimização eletromagnética (EM) para análise e síntese de FSSs com motivos fractais. Em exemplos de aplicação desta técnica, elementos pré-fractais de Vicsek e Sierpinski são usados no projeto ótimo das estruturas de FSS. Baseada em ferramentas de inteligência computacional, a técnica proposta supera o alto custo computacional proveniente das análises paramétricas de onda completa. Para este fim, são desenvolvidos modelos rápidos e precisos de rede neural do tipo perceptron de múltiplas camadas (MLP) utilizando diferentes parâmetros como variáveis de entrada do projeto. Estes modelos de rede neural têm como objetivo calcular a função custo nas iterações dos algoritmos de busca populacional. O algoritmo genético contínuo (GA), a otimização por enxame de partículas (PSO), e o algoritmo das abelhas (BA), são usados para a otimização das FSSs com valores específicos de frequência de ressonância e largura de banda. O desempenho destes algoritmos é comparado em termos do custo computacional e da convergência numérica.  Resultados consistentes podem ser verificados através da excelente concordância obtida entre simulações e medições referentes aos protótipos de FSS construídos com uma dada iteração fractal.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 6345784 - ADAILDO GOMES D ASSUNCAO
Interno - 349732 - LAERCIO MARTINS DE MENDONCA
Externo ao Programa - 1422699 - HERTZ WILTON DE CASTRO LINS
Externo à Instituição - JOSE DE RIBAMAR SILVA OLIVEIRA - IFRN
Externo à Instituição - MARCOS TAVARES DE MELO - UFPE
Notícia cadastrada em: 12/12/2013 15:39
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