Banca de QUALIFICAÇÃO: JOSE SOARES BATISTA LOPES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOSE SOARES BATISTA LOPES
DATA: 12/12/2013
HORA: 09:00
LOCAL: Auditorio do LAMP
TÍTULO:

Estimador Híbrido Neuro-Fuzzy aplicado ao Controle Vetorial de Velocidade para o Motor Mancal do tipo Bobinado dividido 


PALAVRAS-CHAVES:

Estimador Híbrido Neuro-Fuzzy, Motor-Mancal, Fluxo do Rotor, DSP.


PÁGINAS: 60
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
ESPECIALIDADE: Controle de Processos Eletrônicos, Retroalimentação
RESUMO:

Este trabalho descreve o estudo e a implementação do controle vetorial de velocidade de uma máquina de indução sem mancais trifásica ou motor-mancal, com bobinado dividido de 4 pólos e 3.7kW, utilizando o sistema híbrido Neuro-Fuzzy Adaptativo (ANFIS) para estimação de fluxo do rotor. O ANFIS utiliza como estrutura básica um controlador Fuzzy, o qual pode ser interpretado como uma rede neural de seis camadas, interligadas através de pesos unitários, em que cada camada é responsável por uma operação que resultará em uma saída análoga à encontrada em uma determinada etapa de um sistema Fuzzy do tipo Takagi-Sugeno. Com o estimador Neuro-Fuzzy objetiva-se compensar possíveis variações paramétricas da máquina causadas por agentes como temperatura e saturação de núcleo. Foram realizadas simulações para avaliação do desempenho do estimador Neuro-Fuzzy (ANFIS), utilizando o programa MATLAB® e seu toolbox para o ajuste dos parâmetros da estrutura ANFIS, onde os resultados simulados mostraram um bom desempenho. Ao final pretende-se avaliar a possibilidade de aplicação do estimador desenvolvido embarcado em um DSP TMS 3208F28335 para o controle de velocidade do motor-mancal.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1149567 - ANDRES ORTIZ SALAZAR
Interno - 350693 - ANDRE LAURINDO MAITELLI
Externo ao Programa - 1569480 - JOSSANA MARIA DE SOUZA FERREIRA
Externo à Instituição - AFONSO CELSO DEL NERO GOMES - UFRJ
Externo à Instituição - JOSE ALVARO DE PAIVA - IFRN
Notícia cadastrada em: 11/11/2013 15:22
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