Banca de QUALIFICAÇÃO: WINNIE DE LIMA TORRES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : WINNIE DE LIMA TORRES
DATA : 22/12/2023
HORA: 08:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

Reconhecimento e classificação de padrões em séries temporais vetoriais multidimensionais

PALAVRAS-CHAVES:

Reconhecimento de Gestos, Modelos Autorregressivos, Séries Temporais Vetoriais Multidimensionais.

PÁGINAS: 45
RESUMO:

porais vetoriais multidimensionais. Utilizando a biblioteca MediaPipe para capturar gestos por meio de uma webcam, 140 vídeos foram gravados e analisados, fornecendo um conjunto de dados para análise. O modelo autorregressivo de ordem 3 demonstrou ser uma metodologia interessante para identificar padrões e características específicas dos gestos. A análise dos coeficientes do modelo para cada landmark e coordenada revelou aspectos distintos de cada movimento, ressaltando a complexidade e variabilidade inerentes aos gestos humanos. A visualização tridimensional dos coeficientes e a diferenciação por cores facilitaram a comparação entre os gestos e a identificação de tendências e variações. Além disso, a análise estatística dos coeficientes por meio de boxplots proporcionou uma compreensão mais clara da estabilidade e variação dos gestos.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2579664 - ALLAN DE MEDEIROS MARTINS
Interno - 347628 - ADRIAO DUARTE DORIA NETO
Externo ao Programa - 060.542.394-65 - ÍCARO BEZERRA QUEIROZ DE ARAÚJO
Externo à Instituição - TÁCITO TRINDADE DE ARAÚJO TIBURTINO NEVES - UFAL