Banca de QUALIFICAÇÃO: JORDAO PAULINO CASSIANO DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JORDAO PAULINO CASSIANO DA SILVA
DATA : 17/07/2023
HORA: 10:00
LOCAL: Remoto
TÍTULO:

Detecção de Buracos Baseada em TinyML: Uma Análise Comparativa do Desempenho dos Modelos YOLO e FOMO

PALAVRAS-CHAVES:

Detecção de buracos, YOLO, FOMO, TinyML, Manutenção de estradas

PÁGINAS: 40
RESUMO:

Buracos representam uma ameaça substancial em ambientes urbanos, levando a danos em veículos e riscos à segurança. Portanto, sua identificação rápida é essencial para uma manutenção eficaz das estradas. Neste estudo, realizamos uma avaliação comparativa dos modelos YOLOv5, YOLOv8 e FOMO para a detecção de buracos usando a metodologia de Aprendizado de Máquina em Miniatura (TinyML). Usamos um conjunto de dados abertamente disponível composto por imagens rotuladas com caixas delimitadoras, treinamos esses modelos e avaliamos sua precisão na identificação de buracos em diferentes tamanhos de entrada. Além disso, acompanhamos a pegada de carbono durante a fase de treinamento dessas redes usando o Code Carbon. Finalmente, à medida que reduzimos metodicamente a complexidade da rede de detecção, avaliamos os efeitos dessa redução no uso de energia e na eficácia da detecção. Os resultados sugerem um desempenho notável em todos os modelos, com o modelo FOMO se destacando como o mais rápido e o mais eficiente em termos de energia para a detecção de buracos.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2885532 - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA
Interno - 2579664 - ALLAN DE MEDEIROS MARTINS
Externo ao Programa - 2149456 - ALUÍZIO FERREIRA DA ROCHA NETO - UFRN